| 1 |
股票每日动量策略 |
股票 |
股票 |
中国 |
每日 |
每日动量,中国股票 |
57.96% |
31.03% |
|
| 2 |
基于收益差距的美股择时策略 |
ETF、基金、期货 |
债券、股票 |
全球 |
每月 |
FED模型 |
0.117 |
0.221 |
|
| 3 |
市场季节性效应策略 |
差价合约、ETF、基金、期货 |
股权 |
全球 |
每半年 |
市场季节性 |
8.80% |
N/A |
|
| 4 |
财报逆转策略 |
股票 |
股权 |
美国 |
每日 |
PEAD |
40.30% |
N/A |
|
| 5 |
资产中的趋势跟随策略 |
差价合约、ETF、基金、期货 |
债券、大宗商品、股票、REITs |
全球 |
每月 |
动量 |
11.50% |
11.00% |
|
| 6 |
净流动资产价值策略 |
股票 |
股权 |
欧洲 |
每年 |
NCAV,市值 (MV) |
31.20% |
N/A |
|
| 7 |
资产轮动策略 |
差价合约、ETF、基金、期货 |
债券、大宗商品、股票、REITs |
全球 |
每月 |
趋势跟踪 |
11.30% |
6.90% |
|
| 8 |
外汇套利交易策略 |
差价合约、远期合约、期货、掉期 |
外汇 |
全球 |
每月 |
套利交易 |
7.30% |
9.60% |
|
| 9 |
货币动量因子策略 |
差价合约、远期合约、期货、利率互换 |
货币 |
全球 |
每月 |
动量 |
7.60% |
10.20% |
|
| 10 |
股票中的动量因子效应 |
股票 |
股权 |
美国 |
每月 |
动量 |
8.30% |
16.60% |
|
| 11 |
小市值因子策略 |
股票 |
股权 |
美国 |
每年 |
市值因子 |
6.10% |
25.60% |
|
| 12 |
价值因子策略-账面市值比 |
股票 |
股权 |
美国 |
每月 |
价值因子 |
3.60% |
12% |
|
| 13 |
空头利益效应策略(仅做多) |
ETF、股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
空头利益 |
26.80% |
N/A |
|
| 14 |
资产增长效应 |
股票 |
股票 |
美国 |
每年 |
资产增长 |
20.84% |
14.07% |
|
| 15 |
WTI/BRENT 价差策略 |
期货 |
大宗商品 |
全球 |
每日 |
WTI,BRENT |
9.92% |
11.27% |
|
| 16 |
ESG 水平因子投资策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每年 |
ESG |
3.25% |
N/A |
|
| 17 |
ESG 因子动量策略 |
股票 |
股票 |
全球 |
每月 |
动量、ESG |
2.23% |
2.50% |
|
| 18 |
公司文件与股票回报的正相似性策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
公司文件 |
5.74% |
6.48% |
|
| 19 |
结合智能因子动量效应和市场投资组合的策略 |
ETF、股票 |
股票 |
全球 |
每月 |
动量、市场 |
11.90% |
10.46% |
|
| 20 |
公司文件的词汇密度策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
词汇密度、公司文件 |
8.16% |
10.40% |
|
| 21 |
研发支出与股票回报策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每年 |
研发 |
4.67% |
8.20% |
|
| 22 |
大宗商品偏度策略 |
差价合约,期货 |
大宗商品 |
全球 |
每月 |
偏度 |
8.01% |
10.30% |
|
| 23 |
比特币的隔夜季节性策略 |
加密货币 |
加密货币 |
全球 |
每日 |
隔夜、季节性 |
33% |
20.93% |
|
| 24 |
中国零售股权逆转策略 |
股票 |
股票 |
中国 |
每月 |
零售股权,中国 |
27.83% |
26.68% |
|
| 25 |
偏度和52周最高价策略 |
股票 |
股票 |
中国 |
每月 |
偏度、中国 |
13.08% |
11.49% |
|
| 26 |
用期权Gamma预测股票回报策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
期权Gamma |
8.99% |
11.23% |
|
| 27 |
中国股票市场中的负ESG溢价策略 |
股票 |
股票 |
中国 |
每年 |
ESG、中国 |
8.99% |
13.35% |
|
| 28 |
机器学习策略-加密货币收益的跨类别分析 |
加密货币 |
加密货币 |
全球 |
每周 |
机器学习,加密货币 |
11.09% |
N/A |
|
| 29 |
新闻情绪与股票回报 – BERT 机器学习策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每日 |
BERT 机器学习模型 |
54.34% |
41.35% |
|
| 30 |
机器学习策略 – 中国股票收益预测 |
股票 |
股票 |
中国 |
每月 |
机器学习,中国 |
26.68% |
23.88% |
|
| 31 |
偏度因子策略 |
股票 |
股票 |
中国 |
每月 |
偏度因子,中国股票 |
22.58% |
23.03% |
|
| 32 |
VIX贝塔因子策略 |
股票 |
股票 |
中国 |
每月 |
VIX、Beta因子、中国股票 |
27.88% |
19.95% |
|
| 33 |
股票的动量波动率转换策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
股票动量,波动率 |
13.83% |
21.09% |
|
| 34 |
中国A股新闻动量策略 |
股票 |
股票 |
中国 |
每月 |
动量,中国 |
17.26% |
15.46% |
|
| 35 |
中国股市的锚定偏见因子策略 |
股票 |
股票 |
中国 |
每月 |
锚定偏见、中国股票 |
13.89% |
17.37% |
|
| 36 |
Delta对冲的空头跨式比特币策略 |
加密货币 |
加密货币 |
全球 |
每日 |
空头跨式、BTC策略 |
39% |
30% |
|
| 37 |
行业动量轮换策略 |
ETFs、基金、股票 |
股票 |
美国 |
每日 |
动量 |
40% |
N/A |
|
| 38 |
股票中的低波动率因子效应 |
股票 |
股票 |
全球 |
每月 |
波动率 |
11.30% |
10.10% |
|
| 39 |
货币价值因子 |
差价合约、远期、期货、掉期 |
外汇 |
全球 |
每季度 |
价值因子 |
7.80% |
9.30% |
|
| 40 |
股票配对交易策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每日 |
配对交易 |
11.20% |
5.90% |
|
| 41 |
股票中的短期反转效应 |
股票 |
股票 |
全球 |
每周 |
反转 |
16.30% |
14.90% |
|
| 42 |
国家股指中的动量因子效应 |
ETF、基金 |
股票 |
美国 |
每月 |
动量 |
17.70% |
N/A |
|
| 43 |
国际股票ETF中的反转效应 |
ETF、基金 |
股票 |
美国 |
每三年 |
反转 |
6.40% |
N/A |
|
| 44 |
波动率风险溢价效应 |
期货、期权、掉期 |
股票 |
全球 |
每月 |
波动率 |
26.00% |
19.00% |
|
| 45 |
大宗商品中的动量效应 |
差价合约、期货 |
大宗商品 |
全球 |
每月 |
动量 |
14.60% |
25.60% |
|
| 46 |
大宗商品中的期限结构效应 |
期货 |
大宗商品 |
全球 |
每月 |
期限结构 |
11.70% |
23.80% |
|
| 47 |
动量资产配置策略 |
差价合约、ETF、基金、期货 |
债券、大宗商品、股票、REITs |
全球 |
每月 |
动量 |
11.50% |
11.00% |
|
| 48 |
资产类别中的价值和动量因子策略 |
债券、股票、REITs |
ETF、基金、期货 |
全球 |
每月 |
价值、动量 |
11.90% |
10.00% |
|
| 49 |
全球股指中的市场季节性效应 |
差价合约、ETF、基金、期货 |
股票 |
全球 |
每半年 |
季节性 |
8.80% |
N/A |
|
| 50 |
收益公告后效应 |
股票 |
股票 |
美国 |
每半年 |
季度 |
15.00% |
N/A |
|
| 51 |
净派息收益率效应 |
股票 |
股票 |
美国 |
每年 |
净派息收益率(NPY) |
22.13% |
N/A |
|
| 52 |
应计异常策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每年 |
应计项 |
7.50% |
10.26% |
|
| 53 |
月末效应在股票指数中的表现 |
差价合约、ETF、基金、期货、期权 |
股票 |
美国 |
每日 |
日历效应 |
7.20% |
6.90% |
|
| 54 |
Alpha克隆策略 – 跟踪13F申报文件 |
差价合约、ETF、基金、期货 |
股票 |
全球 |
每半年 |
季节性 |
20.21% |
N/A |
|
| 55 |
期货中的短期反转策略 |
差价合约、期货 |
债券、商品、货币、股票 |
美国 |
每周 |
反转 |
29.64% |
31.40% |
|
| 56 |
各国ETF配对交易策略 |
ETF |
股票 |
全球 |
每日 |
配对交易 |
20.60% |
10% |
|
| 57 |
行业动量策略 – 通过行业泡沫获利 |
ETF、基金 |
股票 |
全球 |
每月 |
动量 |
18% |
N/A |
|
| 58 |
空头利益效应策略(多空双头) |
股票 |
股票 |
全球 |
每月 |
空头利息、动量 |
19.70% |
17.14% |
|
| 59 |
联邦公开市场委员会会议在股票市场中的影响 |
差价合约、ETF、基金、期货 |
股票 |
全球 |
每日 |
美联储 |
6.19% |
N/A |
|
| 60 |
在股票中反向押注Beta因子策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
Beta |
8.86% |
11.50% |
|
| 61 |
在国际股票中反向押注Beta因子策略 |
ETF、期货 |
股票 |
全球 |
每月 |
Beta |
6.80% |
13.08% |
|
| 62 |
财报公告溢价策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
财报 |
18.36% |
16.12% |
|
| 63 |
节假日前效应 |
CFD、ETF、基金、期货 |
股票 |
美国 |
每日 |
日历 |
6.39% |
N/A |
|
| 64 |
共同基金收益中的动量效应 |
基金 |
股票 |
美国 |
每季度 |
动量 |
19% |
19.50% |
|
| 65 |
52周高点效应在股票中的应用 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
技术分析 |
11.75% |
11% |
|
| 66 |
原油预测股票收益策略 |
CFD、ETF、基金、期货 |
股票 |
美国 |
每月 |
大宗商品 |
11.90% |
9.80% |
|
| 67 |
期权到期周效应 |
CFD、ETF、期货、股票 |
股票 |
美国 |
每周 |
期权,到期 |
9.30% |
8.70% |
|
| 68 |
股票收益中的12个月周期效应 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
日历,周期,跨类别 |
8.60% |
12.20% |
|
| 69 |
斋月效应 |
ETF、基金 |
股票 |
新兴市场 |
每月 |
斋月 |
6.70% |
N/A |
|
| 70 |
股票中的资产回报率(ROA)效应 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
ROA |
12.15% |
13.36% |
|
| 71 |
公司债券中的公允价差价值因子策略 |
债券 |
债券 |
美国 |
每月 |
公司债券 |
2.10% |
2.10% |
|
| 72 |
未售出内部持股效应 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
持股效应 |
5.41% |
10.55% |
|
| 73 |
反马太效应 |
股票 |
股票 |
美国 |
每年 |
反马太效应 |
10.80% |
21.29% |
|
| 74 |
公司债券中的做空因子策略 |
债券 |
债券 |
美国 |
每月 |
做空因子,公司债券 |
7.50% |
7.50% |
|
| 75 |
应计账款季节性效应 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
应计,季节性 |
7.28% |
8.26% |
|
| 76 |
表现不佳基金中的股票与特质波动率策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
表现不佳基金,波动率 |
20.27% |
19.14% |
|
| 77 |
外汇市场中工资相关消息引发的时机效应 |
ETF、期货 |
外汇,股票 |
全球 |
每日 |
工资单,时机 |
7.50% |
10% |
|
| 78 |
套期保值压力预测大宗商品期权回报策略 |
期货、期权 |
大宗商品 |
全球 |
每月 |
套期保值,商品期权 |
124.27% |
92.59% |
|
| 79 |
中国市场中长期和短期反转效应结合策略 |
股票 |
股票 |
中国 |
每月 |
长期,短期,反转,中国 |
27.88% |
19.95% |
|
| 80 |
美国和中国股票中的价值与盈利能力组合策略 |
股票 |
股票 |
中国、美国 |
每月 |
价值,盈利能力,美国,中国股票 |
13.22% |
15.93% |
|
| 81 |
收益范围预测股票收益策略 |
股票 |
股票 |
全球 |
每月 |
收益范围,股票收益 |
61.40% |
40.17% |
|
| 82 |
在标普500股票中反向押注相关性策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
相关性,S&P 500股票 |
7.32% |
27.48% |
|
| 83 |
美元与方差风险溢价失衡策略 |
远期合约、期货 |
外汇 |
欧洲、日本、美国 |
每月 |
美元,方差风险,溢价失衡 |
4.10% |
8.20% |
|
| 84 |
中国市场中的处置效应 |
股票 |
股票 |
中国 |
每年 |
处置效应,中国 |
20.41% |
36.70% |
|
| 85 |
交易日午后反转策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
下午反转,交易策略 |
9.85% |
8.44% |
|
| 86 |
ESG 排除溢价因子策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
ESG,排除 |
9% |
11.67% |
|
| 87 |
LGBT首席执行官带来的增强回报策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每日 |
LGBT首席执行官 |
16.35% |
34.88% |
|
| 88 |
日内VIX贝塔预测股票回报策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
日内,VIX,贝塔,股票 |
9.77% |
12.30% |
|
| 89 |
军费开支与股票市场表现相关性策略 |
ETF,基金 |
股票 |
全球 |
每年 |
军费开支,股票市场 |
2.02% |
2.91% |
|
| 90 |
基于文本分析的经济衰退预测策略 |
CFD, ETF, 基金, 期货 |
股票 |
美国 |
每月 |
衰退 |
8.78% |
13.52% |
|
| 91 |
农历月效应在中国股票中的表现 |
CFD、ETF、基金、期货 |
股票 |
中国 |
每月 |
农历效应,中国股票 |
4.46% |
5.08% |
|
| 92 |
印度股票中的投资因子策略 |
股票 |
股票 |
印度 |
每年 |
投资因子,印度股票 |
3.61% |
8.89% |
|
| 93 |
美国公司层面的投资者情绪因子策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
投资者情绪 |
6.17% |
10.46% |
|
| 94 |
凯勒和克尼格的谨慎资产配置策略 |
ETF |
债券、大宗商品、股票、REITs |
全球 |
每月 |
资产配置 |
15.60% |
10.20% |
|
| 95 |
迟缓型资产配置策略 |
ETF |
债券、大宗商品、股票、REITs |
全球 |
每月 |
资产配置 |
10.50% |
8.50% |
|
| 96 |
通过失业率 Beta 预测跨类别股票收益策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
失业率,股票 |
5.54% |
16.10% |
|
| 97 |
异常交易量持续效应策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
交易量效应,异常交易量 |
20.27% |
15.69% |
|
| 98 |
利用机器学习随机森林模型完成公司债券市场择时策略 |
ETF,基金 |
债券 |
美国 |
每月 |
公司债券,机器学习 |
19.70% |
11.45% |
|
| 99 |
加权亏损频率策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
加权频率 |
11.90% |
12.34% |
|
| 100 |
QQQ 开盘区间突破 (ORB) 策略 |
CFD、ETF、期货 |
股票 |
美国 |
每月 |
ORB |
31% |
27.68% |
|
| 101 |
加密货币对冲交易策略 |
加密货币 |
加密货币 |
全球 |
每日 |
加密货币 |
70.40% |
39.76% |
|
| 102 |
做空CEO薪酬过高的公司 |
股票 |
股票 |
美国 |
每年 |
CEO |
5.41% |
8.55% |
|
| 103 |
条件性货币动量投资组合策略 |
差价合约、远期合约、期货 |
外汇 |
美国 |
每月 |
动量,货币 |
5.03% |
9.59% |
|
| 104 |
使用 ChatGPT 预测股票价格走势 |
股票 |
股票 |
美国 |
每日 |
ChatGPT,预测 |
110% |
28.94% |
|
| 105 |
通过远期方差因子预测股票回报策略 |
差价合约、ETF、基金、期货 |
股票 |
全球 |
每月 |
远期方差 |
3.48% |
8.29% |
|
| 106 |
股票中多空因子的季节性策略 |
股票 |
股票 |
全球 |
每月 |
季节性,多空因子 |
2.92% |
5.51% |
|
| 107 |
盈利背景与跨类别股票回报策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
盈利能力,股票回报 |
6.80% |
10.46% |
|
| 108 |
机器学习ESG策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
机器学习 |
16.10% |
12.85% |
|
| 109 |
总买入期权订单失衡策略 |
CFD、ETF、基金、期货 |
股票 |
美国 |
每月 |
买入期权订单 |
4.79% |
4.52% |
|
| 110 |
印度市场中的52周高点效应 |
股票 |
股票 |
印度 |
每月 |
高点效应,印度 |
20.39% |
30.22% |
|
| 111 |
市场情绪与隔夜异常现象策略 |
ETF |
股票 |
美国 |
每日 |
情绪,隔夜 |
15.58% |
7.33% |
|
| 112 |
隐含资产波动率因子策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
隐含资产,波动率因子 |
5.91% |
4.86% |
|
| 113 |
隐含资产波动率因子策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
隐含资产,波动率因子 |
5.91% |
4.86% |
|
| 114 |
员工满意度因子策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每年 |
员工满意度 |
16.07% |
17.49% |
|
| 115 |
用季度投资激增现象预测股票回报策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
季度, 投资激增, 股票回报 |
3.91% |
7.91% |
|
| 116 |
公司债券中的套息交易策略 |
债券 |
债券 |
美国 |
每月 |
公司债券 |
3% |
4.29% |
|
| 117 |
公司债券中的规模因子策略 |
债券 |
债券 |
美国 |
每月 |
规模因子,公司债券 |
3.50% |
1.67% |
|
| 118 |
机器学习策略 - 使用新闻文章预测股票收益 |
股票 |
股票 |
美国 |
每日 |
机器学习,股票收益 |
9% |
7.26% |
|
| 119 |
股票中的债权-股权利差策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
债务,股权 |
5.39% |
10% |
|
| 120 |
分位曲线与波动率风险溢价 (VRP) 策略 |
期权、股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
分位曲线,波动率风险溢价(VRP) |
32.92% |
10.39% |
|
| 121 |
中国市场中的外推法策略 |
股票 |
股票 |
中国 |
每周 |
外推,中国 |
43.72% |
17.37% |
|
| 122 |
使用LASSO预测Delta对冲期权收益策略 |
期权、股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
Delta对冲期权,LASSO |
27.45% |
6.34% |
|
| 123 |
地缘政治风险与大宗商品策略 |
期货 |
大宗商品 |
全球 |
每月 |
地缘政治风险,大宗商品 |
8.21% |
8.62% |
|
| 124 |
大市值加密货币中的跨类别动量策略 |
加密货币 |
加密货币 |
全球 |
每周 |
动量,加密货币 |
144.06% |
22.13% |
|
| 125 |
小市值加密货币中的反转效应 |
加密货币 |
加密货币 |
全球 |
每周 |
反转,加密货币 |
187.20% |
72.69% |
|
| 126 |
公司债券中的隐含波动率效应 |
债券 |
债券 |
美国 |
每月 |
隐含波动率,公司债券 |
7.44% |
7.70% |
|
| 127 |
技术指标预测股票跨类别收益策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
技术指标,股票收益 |
41.91% |
11.78% |
|
| 128 |
印度市场中的反转效应 |
股票 |
股票 |
印度 |
每月 |
反转效应,印度 |
47.74% |
36.21% |
|
| 129 |
对投资组合的汇报进行排序并分析其相似特征策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
回报,投资组合 |
8.47% |
10.60% |
|
| 130 |
总动量溢出因子预测股票收益策略 |
差价合约、ETF、基金、期货、股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
动量、溢出因子 |
4.13% |
6.56% |
|
| 131 |
公司总部位置效应 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
总部,位置 |
8.52% |
14.41% |
|
| 132 |
行业调整后的反转效应 |
股票 |
股票 |
全球 |
每月 |
反转 |
4.85% |
9.86% |
|
| 133 |
中国市场中的异常隔夜收益因子 |
股票 |
股票 |
中国 |
每日 |
隔夜收益,中国 |
9.17% |
9.86% |
|
| 134 |
低流动性比特币期权策略 |
加密货币 |
加密货币 |
全球 |
每日 |
比特币 |
186.15% |
301.63% |
|
| 135 |
方向性动量策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
方向性动量 |
9.64% |
17.85% |
|
| 136 |
机器预测分歧策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
机器预测 |
14.57% |
16.97% |
|
| 137 |
分散型宏观经济风险与跨类别股票收益策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
宏观经济风险,股票收益 |
14.57% |
30.72% |
|
| 138 |
通过绿色收入预测股票收益策略 |
股票 |
股票 |
全球 |
每年 |
绿色收入 |
4.60% |
1.90% |
|
| 139 |
成交量加权平均价格 (VWAP) 作为日内交易者的趋势跟随指标策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
日内 |
VWAP,指标,日内交易者 |
43% |
18% |
|
| 140 |
显著理论预测美国跨类别股票表现策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
显著理论 |
8.18% |
25.57% |
|
| 141 |
美国股票与新兴市场 (EM) 和欧洲、澳大利亚及远东 (EAFE) 地区股票表现研究 |
ETF,基金 |
股票 |
全球 |
每月 |
美国股票,新兴市场,EAFE |
7.14% |
19.50% |
|
| 142 |
通过ETF收割波动性风险溢价和危机阿尔法策略 |
ETF |
债券、大宗商品、股票 |
美国 |
每日 |
波动性、危机阿尔法 |
22.20% |
24.13% |
|
| 143 |
印度股票中的盈利因素 |
股票 |
股票 |
印度 |
每年 |
盈利能力因子,印度股票 |
5.14% |
11.54% |
|
| 144 |
股票中的跨类别情绪贝塔策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
情绪,贝塔策略,股票 |
11.42% |
15.71% |
|
| 145 |
股票中的跨类别情绪反转策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
情绪反转 |
6.05% |
6.25% |
|
| 146 |
使用修改后的波动率预测道琼斯工业指数(DJI)回报策略 |
差价合约、ETF、基金、期货 |
股票 |
美国 |
每月 |
波动率 |
3.23% |
N/A |
|
| 147 |
安东纳奇的双重动量策略 |
ETF |
债券、大宗商品、股票、REITs |
全球 |
每月 |
动量 |
14.90% |
13.93% |
|
| 148 |
Keller 和 Keunig 的保护性资产配置策略 |
债券、差价合约、ETF、基金 |
债券、大宗商品、股票、REITs |
全球 |
每月 |
保护性资产配置 |
12.20% |
6.80% |
|
| 149 |
Keller 和 Keunig 的防御性资产配置策略 |
ETF |
债券、大宗商品、股票、REITs |
全球 |
每月 |
资产配置 |
16% |
N/A |
|
| 150 |
Keller 和 van Putten 的广义动量与灵活资产配置策略 |
债券、ETF |
债券、大宗商品、货币、股票、REITs |
全球 |
每月 |
动量,资产配置 |
14.20% |
8.50% |
|
| 151 |
自适应性质的资产配置策略 v.2 |
ETF |
债券、大宗商品、股票、REITs |
全球 |
每月 |
资产配置 |
8.02% |
7.61% |
|
| 152 |
具有韧性的资产配置策略 |
ETF |
债券、大宗商品、股票、REITs |
全球 |
每月 |
资产配置 |
12.30% |
8.90% |
|
| 153 |
激进型资产配置策略 |
ETF |
债券、大宗商品、股票、REITs |
全球 |
每月 |
资产配置 |
14.60% |
8.50% |
|
| 154 |
市场时机策略 – 有效避免股市熊市 |
差价合约、ETF、基金、期货 |
股票 |
美国 |
每月 |
熊市,时机策略 |
6.59% |
11.87% |
|
| 155 |
加密货币永续期货套利策略 |
加密货币、期货 |
加密货币 |
全球 |
每月 |
加密货币,期货套利 |
7.58% |
4.40% |
|
| 156 |
主权信用违约掉期(CDS)货币因子策略 |
差价合约、远期、期货、掉期 |
外汇 |
全球 |
每月 |
主权CDS,货币 |
5% |
5.74% |
|
| 157 |
加密货币中的24小时反转策略 |
加密货币 |
加密货币 |
全球 |
日内 |
加密货币 |
53.80% |
15.28% |
|
| 158 |
利用在线价格进行通胀对冲策略 |
债券、ETF、掉期 |
债券 |
美国 |
每日 |
通胀,对冲 |
2.60% |
2.40% |
|
| 159 |
通过自然语言处理(NLP)分析改进的财报公告后漂移策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每周 |
自然语言处理(NLP)分析 |
5.89% |
7.75% |
|
| 160 |
现金持有效应与净经营资产策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
现金持有效应,净经营资产 |
9.25% |
17.26% |
|
| 161 |
机器学习策略 – 股指波动率目标设定 |
债券、ETF、期货 |
债券、股票 |
美国 |
每周 |
机器学习,股票指数 |
14.49% |
23.04% |
|
| 162 |
印度市场中的保守公式策略 |
股票 |
股票 |
印度 |
每季度 |
保守公式,印度 |
27.88% |
19.95% |
|
| 163 |
利用市场机构的分歧预测对冲基金回报策略 |
基金 |
股票 |
美国 |
每月 |
对冲基金 |
10.49% |
22.68% |
|
| 164 |
斐波那契支撑和阻力点在跨类别股票交易中的应用 |
股票 |
股票 |
美国 |
每周 |
斐波那契,阻力位,股票交易 |
37.35% |
41.85% |
|
| 165 |
外汇市场中的动量和(非)信息流策略 |
差价合约、远期、期货 |
外汇 |
全球 |
每日 |
动量,外汇市场 |
11.74% |
11.53% |
|
| 166 |
改进后的离差交易策略 |
期权,股票 |
股票 |
美国 |
每日 |
离差交易 |
8.30% |
10% |
|
| 167 |
通过金融市场不确定性预测加密货币回报策略 |
加密货币 |
加密货币 |
全球 |
每月 |
加密货币 |
20.70% |
10.69% |
|
| 168 |
离差交易策略 |
期权 |
股票 |
美国 |
每月 |
离差 |
15.39% |
13.86% |
|
| 169 |
财报发布期间的反转策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每日 |
反转,财报 |
6.50% |
3.76% |
|
| 170 |
房地产投资信托基金(REITs)中的动量因子效应 |
REITs |
股票 |
美国 |
每月 |
动量,REIT |
9.51% |
N/A |
|
| 171 |
股票中的趋势跟随效应 |
股票 |
股票 |
全球 |
每日 |
趋势跟随 |
19.30% |
15.60% |
|
| 172 |
英国股票盈利能力预测 |
股票 |
股票 |
欧洲 |
每月 |
盈利能力,英国股票 |
3.49% |
2.58% |
|
| 173 |
中国市场中的过度自信因子策略 |
股票 |
股票 |
中国 |
每月 |
过度自信因子,中国 |
16.49% |
11.78% |
|
| 174 |
生产互补性与同业动量策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
动量 |
9.90% |
19.34% |
|
| 175 |
足球俱乐部股票套利策略 |
股票 |
股票 |
欧洲 |
每日 |
足球 |
42% |
50% |
|
| 176 |
一月晴雨表策略 |
差价合约、ETF、基金、期货 |
股票 |
全球 |
每月 |
一月,日历 |
10.38% |
16.80% |
|
| 177 |
股票中的一月效应 |
差价合约、ETF、基金、期货 |
股票 |
全球 |
每月 |
一月,日历 |
12.70% |
N/A |
|
| 178 |
时间序列动量效应 |
差价合约、期货 |
债券、大宗商品、货币、股票 |
全球 |
每月 |
动量,时间序列 |
20.70% |
15.74% |
|
| 179 |
结合资产增长效应的动量因子策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
动量,增长 |
16.77% |
13.84% |
|
| 180 |
美元套利交易策略 |
差价合约、远期、期货、掉期 |
外汇 |
全球 |
每月 |
套利交易 |
5.60% |
8.53% |
|
| 181 |
投资因子策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每年 |
投资因子 |
3.54% |
N/A |
|
| 182 |
剩余动量因子策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
动量 |
9.18% |
15.27% |
|
| 183 |
动量与反转因子结合波动性效应的股票策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
动量,反转,波动性 |
16.46% |
19.22% |
|
| 184 |
小规模投资组合中的股票动量效应 |
股票 |
股票 |
全球 |
每年 |
动量,市值 |
32% |
N/A |
|
| 185 |
利用VIX期货的期限结构策略 |
期货 |
股票 |
美国 |
每日 |
VIX,期限结构 |
19.67% |
N/A |
|
| 186 |
价值因子 - 各国中的CAPE效应 |
ETF |
股票 |
全球 |
每月 |
价值,CAPE |
14.70% |
26.10% |
|
| 187 |
盈利质量因子策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每年 |
盈利质量 |
7.95% |
5.91% |
|
| 188 |
盈利公告结合股票回购策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每日 |
盈利,回购 |
25.20% |
11.11% |
|
| 189 |
大宗商品中的偏度效应 |
差价合约、期货 |
大宗商品 |
全球 |
每月 |
偏度 |
8.01% |
10.30% |
|
| 190 |
持续动量策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每半年 |
动量 |
16.08% |
25.33% |
|
| 191 |
结合基本面F-SCORE和股票短期反转策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
F-score,反转 |
12.01% |
20.61% |
|
| 192 |
发薪日异常现象策略 |
差价合约、ETF、期货 |
股票 |
美国 |
每日 |
发薪日 |
2.57% |
4.31% |
|
| 193 |
加密货币中的再平衡溢价策略 |
加密货币 |
加密货币 |
全球 |
每日 |
再平衡,溢价,加密货币 |
7.65% |
2.62% |
|
| 194 |
合成借贷利率预测市场回报策略 |
ETF |
股票 |
美国 |
每日 |
合成借贷利率,市场回报 |
15.47% |
19.52% |
|
| 195 |
多因子公司债券策略 |
债券 |
债券 |
美国 |
每月 |
多因子,公司债券 |
2.80% |
1.87% |
|
| 196 |
股票中的流动性波动率策略 |
股票 |
股票 |
全球 |
每月 |
流动性,波动率,股票 |
3.86% |
3.72% |
|
| 197 |
用股票和债券回报预测货币收益策略 |
差价合约、远期合约、期货 |
外汇 |
全球 |
每月 |
股票,债券,货币 |
8.47% |
3.88% |
|
| 198 |
使用机器学习预测期权预期回报策略 |
期权 |
股票、期权 |
美国 |
每月 |
预期期权回报,预测,机器学习 |
31.52% |
15.29% |
|
| 199 |
债券中的债权-股权利差策略 |
债券 |
债券 |
美国 |
每月 |
债权-股权利差,债券 |
5.38% |
5.69% |
|
| 200 |
使用机器学习识别欧洲股市中的错误定价策略 |
股票 |
股票 |
欧洲 |
每月 |
机器学习,错误定价,欧洲,股市 |
7.44% |
10.61% |
|
| 201 |
具有递减碳足迹的基准投资组合策略 |
股票 |
股票 |
全球 |
每年 |
基准投资组合,碳足迹,ACWI,全球股票市场 |
8.20% |
16.50% |
|
| 202 |
中国市场中的情绪贝塔策略 |
股票 |
股票 |
中国 |
每月 |
贝塔,中国 |
5.79% |
11.35% |
|
| 203 |
中国市场中的非流动性因子策略 |
股票 |
股票 |
中国 |
每月 |
非流动性因子,中国 |
115.32% |
33.93% |
|
| 204 |
中国市场中的投资效应策略 |
股票 |
股票 |
中国 |
每半年 |
投资效应,中国 |
10.95% |
9.38% |
|
| 205 |
加密货币中具有余额地址的增长因子策略 |
加密货币 |
加密货币 |
全球 |
每周 |
增长,余额因子,加密货币 |
66.86% |
17.08% |
|
| 206 |
加密货币中的价值因子策略 |
加密货币 |
加密货币 |
全球 |
每周 |
基于价格的价值,加密货币 |
168.60% |
25.64% |
|
| 207 |
使用价格跳跃现象预测加密货币回报策略 |
加密货币 |
加密货币 |
全球 |
每日 |
已实现跳跃,加密货币 |
54.81% |
12.36% |
|
| 208 |
VIX看跌/看涨期权成交量比率策略 |
期货 |
股票 |
美国 |
每日 |
VIX,看跌/看涨期权,成交量比率 |
50.02% |
43.80% |
|
| 209 |
加密货币中的月末效应 |
加密货币,ETF |
加密货币 |
全球 |
每日 |
加密货币 |
29.83% |
24.71% |
|
| 210 |
员工情绪与股票回报策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
员工情绪,股票 |
7.50% |
10% |
|
| 211 |
基于相对情绪的市场时机策略 |
差价合约、ETF、期货 |
股票 |
美国 |
每周 |
市场时机,相对情绪 |
12.11% |
12.88% |
|
| 212 |
非盈利公司中的价值效应 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
价值效应 |
14.84% |
36.55% |
|
| 213 |
ESG与固定收益投资组合整合策略 |
债券 |
债券 |
欧洲 |
每月 |
ESG,固定收益,投资组合 |
4.23% |
3.93% |
|
| 214 |
期货中的日内收盘动量策略 |
差价合约、期货 |
债券、大宗商品、货币、股票 |
美国 |
日内 |
收盘动量 |
5.47% |
3.42% |
|
| 215 |
股票中的专利强度因子策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
专利强度,股票 |
6.97% |
15.61% |
|
| 216 |
中国市场中的财报公告后漂移效应 |
股票 |
股票 |
中国 |
每日 |
财报公告后漂移,中国 |
4.69% |
7.66% |
|
| 217 |
ETF套利杠杆策略 |
ETF |
股票 |
美国 |
每月 |
ETF |
4.92% |
2.56% |
|
| 218 |
基于差分过滤器的动量策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每日 |
动量,分数差分 |
20.30% |
22.10% |
|
| 219 |
通过资金流动预测ETF表现策略 |
ETF |
债券、大宗商品、货币、股票、REITs |
美国 |
日内 |
ETF |
9.58% |
8.48% |
|
| 220 |
ETF中的套利联动效应 |
ETF |
债券、大宗商品、货币、股票、REITs |
美国 |
每月 |
套利,ETF |
8.07% |
8.80% |
|
| 221 |
增强版的“反向押注贝塔”与随机占优策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
贝塔 |
9.01% |
10.57% |
|
| 222 |
家族企业中的应计款项效应 |
股票 |
股票 |
全球 |
每年 |
应计效应,家族企业 |
18.70% |
N/A |
|
| 223 |
新兴市场中的多元化机器学习策略 |
股票 |
股票 |
新兴市场 |
每月 |
机器学习,新兴市场 |
2.80% |
5.32% |
|
| 224 |
加密货币中的对冲因子策略 |
加密货币、ETF、期货 |
加密货币 |
全球 |
每周 |
对冲,加密货币 |
4.68% |
N/A |
|
| 225 |
时间序列动量投资组合与深度多任务学习策略 |
差价合约、期货 |
债券、大宗商品、货币、股票 |
全球 |
每月 |
时间序列,动量,多任务学习 |
7.90% |
9.75% |
|
| 226 |
环境机器学习策略在股票中的应用 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
机器学习 |
16.08% |
12.86% |
|
| 227 |
规模因子与货币政策策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
规模因子,货币政策 |
6.27% |
10.13% |
|
| 228 |
资金流动预测新兴市场外汇回报策略 |
远期、期货、互换 |
外汇 |
全球 |
每周 |
新兴市场, 外汇 |
8.89% |
8.22% |
|
| 229 |
总统财政新闻与股票回报的跨类别分析 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
总统, 财政新闻, 股票 |
6.17% |
15.05% |
|
| 230 |
自愿披露后的反转策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每季度 |
自愿披露 |
12.20% |
68.77% |
|
| 231 |
相对情绪与机器学习在战术资产配置中的应用 |
ETF、基金、期货 |
股票 |
全球 |
每月 |
相对情绪、机器学习、战术资产配置 |
15.90% |
11.04% |
|
| 232 |
专利创新因子在股票中的应用 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
专利创新、股票 |
5.54% |
11.83% |
|
| 233 |
隔夜反转现象与新闻非对称反应策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
日内 |
隔夜反转,非对称反应 |
47.52% |
36.27% |
|
| 234 |
使用强化学习进行因子配置策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每年 |
因子配置, 强化学习 |
7.37% |
2.73% |
|
| 235 |
波动性分解与共同基金收益策略 |
基金 |
股票 |
美国 |
每月 |
波动性分解,共同基金 |
14.52% |
32.33% |
|
| 236 |
用低风险股票产生更高收益的策略 |
债券,ETF,基金 |
债券,股票 |
美国 |
每月 |
股票交易,更高收益,更低风险 |
6.78% |
N/A |
|
| 237 |
利用消费者大数据预测交易表现策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
预测绩效,消费者大数据 |
9.29% |
14.29% |
|
| 238 |
通过机器学习进行资产定价策略 |
ETF,期货 |
股票 |
新兴市场、欧洲、日本、美国 |
每月 |
实证资产定价,机器学习 |
21.55% |
14.30% |
|
| 239 |
蝴蝶期权隐含收益策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
蝴蝶形态,收益 |
2.67% |
7.27% |
|
| 240 |
当对冲基金与非对冲基金意见不一致时的策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每季度 |
对冲基金,非对冲基金,基金 |
6.93% |
7.29% |
|
| 241 |
均值方差因子择时策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
均值方差,择时 |
56.27% |
17.05% |
|
| 242 |
印度市场中的对抗贝塔策略 |
股票 |
股票 |
印度 |
每月 |
贝塔,印度 |
18.88% |
16.02% |
|
| 243 |
印度市场中的低价值因子策略 |
股票 |
股票 |
印度 |
每月 |
低价值,因子,印度 |
16.47% |
22.65% |
|
| 244 |
风险反转期权策略 |
期权 |
股票 |
美国 |
每月 |
风险反转 |
8.90% |
11.10% |
|
| 245 |
戈登合理价值增长模型策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
戈登增长合理价值模型 |
14.63% |
11.89% |
|
| 246 |
长期反转中的万圣节效应 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
万圣节效应,长期,反转 |
7.26% |
12.16% |
|
| 247 |
中国股市中的价值与盈利能力相关策略 |
股票 |
股票 |
中国 |
每月 |
价值,盈利能力,中国股市 |
8.73% |
9.90% |
|
| 248 |
熊市贝塔因子投资策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
熊市贝塔 |
12.55% |
23.57% |
|
| 249 |
股票收益与违约风险的相关性策略 |
股票 |
股票 |
新兴市场、欧洲、日本、美国 |
每年 |
违约风险,股票 |
13.42% |
16.57% |
|
| 250 |
基于BTC(比特币)的均值回归与趋势跟随策略 |
加密货币 |
加密货币 |
全球 |
日内 |
均值回归,趋势 |
98.43% |
47.75% |
|
| 251 |
信用风险因子在债券市场中的作用 |
债券 |
债券 |
美国 |
每月 |
信用风险 |
8.86% |
9.40% |
|
| 252 |
石油贝塔不确定性与全球股票收益策略 |
ETF、基金、股票 |
股票 |
全球 |
每月 |
石油,贝塔不确定性 |
10.17% |
15.38% |
|
| 253 |
机构持股与宏观因子回报相关性策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每季度 |
机构持股,宏观因子 |
8.21% |
14.50% |
|
| 254 |
地缘政治风险与加密货币跨类别收益策略 |
加密货币 |
加密货币 |
全球 |
每周 |
地缘政治风险 |
187.05% |
39.80% |
|
| 255 |
Max Pain 策略 - 期权到期时股票回报的可预测性 |
股票 |
股票 |
美国 |
每周 |
可预测性,期权到期 |
4.91% |
7.97% |
|
| 256 |
绝对 Delta Beta 策略在中国股票中的应用 |
股票 |
股票 |
中国 |
每月 |
Delta,Beta,中国股票 |
8.23% |
54.87% |
|
| 257 |
现金对冲动量策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
对冲,动量 |
13.11% |
20.17% |
|
| 258 |
合理价格下的质量投资策略 |
股票 |
股票 |
欧洲,日本,美国 |
每年 |
质量,价格 |
18.60% |
6.60% |
|
| 259 |
中国的机构股权动量策略 |
股票 |
股票 |
中国 |
每月 |
机构股权,动量,中国 |
21.60% |
24.22% |
|
| 260 |
收益延迟和收益提前对股票回报率的影响 |
股票 |
股票 |
美国 |
每日 |
财报推迟,股票回报 |
8% |
6.68% |
|
| 261 |
基于市场波动性在动量因子和反转因子之间切换策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
动量策略,反转策略 |
19% |
20.91% |
|
| 262 |
通过现金运营盈利能力预测财报公告回报策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每日 |
盈利能力、现金运营 |
68.81% |
50.57% |
|
| 263 |
动量崩盘的对冲策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
对冲 |
16.93% |
20.33% |
|
| 264 |
偏度风险溢价与货币收益的跨类别分析 |
差价合约、远期、期货、掉期 |
外汇 |
全球 |
每月 |
偏度风险、货币 |
5.64% |
7.03% |
|
| 265 |
期货市场的隔夜/日内反转策略 |
差价合约、期货 |
股票 |
全球 |
日内 |
隔夜-日内反转 |
59.98% |
10.87% |
|
| 266 |
水星逆行交易策略在中国市场的应用 |
差价合约、ETF、期货 |
股票 |
中国 |
每日 |
水星逆行、中国市场 |
22.12% |
40.28% |
|
| 267 |
MACD-V:波动性标准化动量策略 |
差价合约、ETF、期货 |
股票 |
欧洲 |
每日 |
MACD-V、动量 |
13.68% |
N/A |
|
| 268 |
使用机器学习预测股票市场日内波动策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
日内 |
日内股票、机器学习 |
10.40% |
10% |
|
| 269 |
通过“多重参考与对齐”模型预测股票领先/滞后策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每日 |
多重参考、领先-滞后 |
9.83% |
10.92% |
|
| 270 |
中国股市中的月度反转现象 |
股票 |
股票 |
中国 |
每月 |
反转,中国股市 |
13.09% |
22.25% |
|
| 271 |
Gamma 因子溢价策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
伽玛因子 |
34.09% |
17.89% |
|
| 272 |
通过高精度期限结构预测股票回报策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
预测性,股票 |
18.30% |
22.06% |
|
| 273 |
亚洲股市中的MSCI指数重组套利策略 |
股票 |
股票 |
日本、新兴市场 |
每日 |
套利机会,MSCI指数,亚洲 |
10.10% |
N/A |
|
| 274 |
加密货币中的技术情绪指数策略 |
加密货币 |
加密货币 |
全球 |
每周 |
加密货币 |
37.02% |
26.67% |
|
| 275 |
加密货币中的基本面情绪指数策略 |
加密货币 |
加密货币 |
全球 |
每周 |
情绪指数,加密货币 |
37.20% |
30.49% |
|
| 276 |
ZOO因子与机器学习投资组合策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
Factor ZOO, 机器学习 |
30% |
12% |
|
| 277 |
对冲基金样本外回报预测 |
基金 |
股票 |
全球 |
每年 |
对冲基金 |
8% |
15.38% |
|
| 278 |
用便宜期权对冲尾部风险策略 |
ETF、基金、期货、期权 |
股票 |
美国 |
每月 |
对冲,尾部风险 |
7.64% |
12.62% |
|
| 279 |
深度动量策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
动量,深度学习 |
36% |
19.35% |
|
| 280 |
机器学习阿尔法与期限结构策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每季度 |
期限结构,机器学习 |
5.17% |
9.97% |
|
| 281 |
多重风险溢价策略 |
差价合约、ETF、远期合约、期货、股票、掉期 |
债券、大宗商品、货币、股票 |
全球 |
每季度 |
溢价策略 |
8.53% |
6.62% |
|
| 282 |
“双底形态”国家交易策略 |
ETF |
股票 |
全球 |
每日 |
双底形态 |
7.79% |
16.57% |
|
| 283 |
比特币在日内交易中引领山寨币走势策略 |
加密货币 |
加密货币 |
全球 |
日内 |
比特币,山寨币 |
10.21% |
3.36% |
|
| 284 |
链上现金流与加密货币收益的跨类别分析 |
加密货币 |
加密货币 |
全球 |
每日 |
现金流,加密货币 |
10.95% |
16.99% |
|
| 285 |
10-K报告中的无形资产密集度分析 |
股票 |
股票 |
美国 |
每年 |
无形资产密集度 |
3.61% |
12.38% |
|
| 286 |
印度市场中的低风险异象策略 |
股票 |
股票 |
印度 |
每月 |
印度 |
42.63% |
33.56% |
|
| 287 |
逆向VIX策略 |
ETF,期货 |
股票 |
美国 |
每月 |
VIX策略 |
10.80% |
5.59% |
|
| 288 |
机器学习分析师情绪因子策略 |
ETF、股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
机器学习 |
8.21% |
15.97% |
|
| 289 |
机器学习策略 – 债券ETF套利 |
ETF |
债券 |
美国 |
每日 |
债券,ETF,机器学习 |
17.64% |
5.31% |
|
| 290 |
空头回补因子策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
空头回补 |
6.55% |
7.17% |
|
| 291 |
基于小波变换的配对交易策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每日 |
配对交易 |
36.90% |
10% |
|
| 292 |
基于叙事的资产配置策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每日 |
资产配置 |
18.13% |
14.38% |
|
| 293 |
跨行业离散因子策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
离散因子 |
6.04% |
13.67% |
|
| 294 |
中国股市中的分行业贝塔策略 |
股票 |
股票 |
中国 |
每月 |
股票,贝塔,中国股市 |
12.55% |
19.04% |
|
| 295 |
利用央行公告进行套利交易时机选择 |
差价合约、远期合约、期货、掉期 |
外汇 |
全球 |
每日 |
中央银行 |
4.47% |
4.88% |
|
| 296 |
传统套利交易在加密货币中的应用 |
加密货币 |
加密货币 |
全球 |
每周 |
加密货币 |
46.71% |
60.68% |
|
| 297 |
机器学习策略 – 随机森林模型预测企业债券收益的跨类别分析 |
债券 |
债券 |
美国 |
每月 |
机器学习,企业债券 |
24.70% |
7.24% |
|
| 298 |
使用深度学习对因子效应进行择时策略 – 来自中国市场的实证 |
股票 |
股票 |
中国 |
每日 |
因子效应,深度学习 |
59% |
42% |
|
| 299 |
基于趋势的机器学习加密货币策略 |
加密货币 |
加密货币 |
全球 |
每周 |
机器学习,加密货币 |
12.60% |
18.26% |
|
| 300 |
通过机构所做预测增强动量因子(以及价值因子)效应策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
动量,机构预测 |
5.58% |
12.56% |
|
| 301 |
通过因子持有量预测因子回报策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
因子,持有量 |
16.22% |
17.08% |
|
| 302 |
美国股票中的隐性看跌-看涨波动率价差策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
看跌-看涨, 美国 |
6.29% |
5.09% |
|
| 303 |
共偏态增强动量策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
动量 |
23.18% |
14.87% |
|
| 304 |
卫星发射与股票回报策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每日 |
卫星,股票 |
17.20% |
20.26% |
|
| 305 |
高动量策略在高流动性加密货币中的应用 |
加密货币 |
加密货币 |
全球 |
每周 |
加密货币 |
13.61% |
6.49% |
|
| 306 |
通过机器学习预测超预期股票收益 |
股票 |
股票 |
全球 |
每月 |
机器学习 |
15.25% |
12.48% |
|
| 307 |
通过分散网络优化稳健的投资组合分配策略 |
ETF |
债券、商品、股票、REITs |
全球 |
每月 |
网络分散化 |
4.92% |
4.95% |
|
| 308 |
公告调整后的行业相对反转因子策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
反转因子 |
13.76% |
10.30% |
|
| 309 |
市场回报对因子回报的影响 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
因子回报,市场回报 |
14.57% |
10.65% |
|
| 310 |
押注低贝塔异常策略 v.2 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
时机押注,BAB |
12.80% |
10% |
|
| 311 |
原油价格预测策略 |
差价合约、ETF、期货 |
大宗商品 |
全球 |
每月 |
原油,预测 |
4.65% |
19.38% |
|
| 312 |
流动性、机构持股与彩票效应对股票的影响 |
股票 |
股票 |
美国 |
每年 |
流动性,机构持股 |
10.56% |
9.85% |
|
| 313 |
改进后的跨资产时间序列动量策略 (I-XTSM) |
差价合约、ETF、基金、期货 |
债券、股票 |
美国 |
每季度 |
I-XTSM |
20.82% |
28.96% |
|
| 314 |
通过期限利差和期限溢价预测美国政府债券回报策略 |
差价合约、ETF、远期、基金、期货、掉期 |
债券 |
美国 |
每月 |
债券 |
8.08% |
7.45% |
|
| 315 |
利用小波变换现象预测标普500表现策略 |
差价合约、ETF、基金、期货 |
股票 |
美国 |
每月 |
小波变换,标普500 |
3.82% |
18.17% |
|
| 316 |
隔夜效应在高波动性比特币交易日的表现 |
加密货币 |
加密货币 |
全球 |
日内 |
高波动性,比特币 |
37.26% |
24.63% |
|
| 317 |
失业率公布后的市场不确定性策略 |
期货 |
债券 |
美国 |
每日 |
市场不确定性,失业率 |
2.85% |
0.75% |
|
| 318 |
气候政策不确定性与股票回报的跨类别分析 |
股票 |
股权 |
美国 |
每月 |
气候政策,股票回报 |
7.04% |
9.30% |
|
| 319 |
消费者支出与股票回报的跨类别分析 |
股票 |
股权 |
美国 |
每月 |
消费者支出,股票回报 |
13.12% |
9.98% |
|
| 320 |
美国股市未来5个月回报预测策略 |
差价合约、ETF、期货 |
股权 |
美国 |
每月 |
预测模式,美国股票 |
10.50% |
11.02% |
|
| 321 |
利用默顿规则进行收益率计算的市场时机选择 |
债券,股票 |
债券,股权 |
美国 |
每月 |
市场时机,默顿规则,收益率 |
10.02% |
9.10% |
|
| 322 |
股票间回报的可预测性策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
股票 |
4.16% |
7.90% |
|
| 323 |
使用黄金与石油比率预测整体股票回报策略 |
债券,ETF,期货 |
债券,股权 |
美国 |
每月 |
黄金,石油,股票回报 |
7.02% |
9.70% |
|
| 324 |
条件外汇相关风险策略 |
远期合约 |
外汇 |
美国 |
每月 |
条件外汇,相关性风险 |
2.91% |
8.32% |
|
| 325 |
基于信用信息的战术资产配置策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
信用风险 |
18.10% |
22.50% |
|
| 326 |
大宗商品期货跨类别情绪因子策略 |
期货 |
大宗商品 |
全球 |
每月 |
情绪因子,商品期货 |
7.26% |
9.60% |
|
| 327 |
零售持股与非宏观因子回报相关性策略 |
股票 |
股权 |
美国 |
每季度 |
非宏观因子,回报率 |
10.16% |
16% |
|
| 328 |
中国股票中的核心转向策略 |
股票 |
股权 |
中国 |
每月 |
核心反转,中国股票 |
12.42% |
13.75% |
|
| 329 |
股票中的持久动量策略 |
股票 |
股权 |
美国 |
每半年 |
动量 |
26.31% |
38.21% |
|
| 330 |
使用持股广度的变化预测股票因子表现 |
股票 |
股权 |
美国 |
每月 |
持股,股票因子 |
8.34% |
17.03% |
|
| 331 |
分层股票动量策略 |
股票 |
股权 |
全球 |
每月 |
分层,动量 |
10.58% |
12.87% |
|
| 332 |
动量与接近52周高点策略 |
股票 |
股权 |
美国 |
每月 |
动量,52周高点 |
31.30% |
31.08% |
|
| 333 |
中国股市中的因子动量策略 |
股票 |
股权 |
中国 |
每月 |
因子动量,中国 |
7.02% |
8.78% |
|
| 334 |
大宗商品市场中的高价比因子策略 |
差价合约、期货 |
大宗商品 |
全球 |
每月 |
价值比 |
9.69% |
17.16% |
|
| 335 |
使用期权波动率价差因子预测期权回报率策略 |
期权 |
股权 |
美国 |
每月 |
期权波动率,价差因子,期权 |
12.82% |
6.78% |
|
| 336 |
期权交易与相对52周高点的回报策略 |
股票、期权 |
股权 |
美国 |
每月 |
52周高点 |
8.47% |
11.05% |
|
| 337 |
期权交易与相对52周低点的回报策略 |
期权、股票 |
股权 |
美国 |
每月 |
期权交易,回报,52周低点 |
8.34% |
7.40% |
|
| 338 |
显著性理论与加密货币回报策略 |
加密货币 |
加密货币 |
全球 |
每月 |
显著性理论,加密货币 |
280.10% |
45.30% |
|
| 339 |
国际贸易动量策略 |
股票 |
股权 |
美国 |
每月 |
国际贸易 |
20.67% |
20.05% |
|
| 340 |
金融一体化与货币回报策略 |
差价合约、远期合约、期货 |
外汇 |
全球 |
每月 |
金融一体化 |
5.28% |
11% |
|
| 341 |
客户动量策略 |
股票 |
股权 |
美国 |
每月 |
动量 |
13.49% |
24.09% |
|
| 342 |
技术分析情绪预测股票回报策略 |
股票 |
股权 |
美国 |
每年 |
技术分析 |
10.16% |
9.60% |
|
| 343 |
对无形资产进行调整后的盈利因子策略 |
股票 |
股权 |
美国 |
每月 |
盈利能力 |
4.16% |
8.47% |
|
| 344 |
通过声音线索预测未来收益策略 |
股票 |
股权 |
美国 |
每年 |
声音线索, 未来收益, 预测 |
17.03% |
N/A |
|
| 345 |
通过流动性变化预测股票收益策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
流动性 |
9.64% |
14.20% |
|
| 346 |
通过便利收益因子预测大宗商品期货收益策略 |
差价合约,期货 |
大宗商品 |
美国 |
每月 |
便利收益,大宗商品 |
6.93% |
15.07% |
|
| 347 |
使用机器学习模型衡量公司质量策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
公司质量,机器学习 |
29.53% |
31.75% |
|
| 348 |
通过市场价格预测国家估值策略 |
ETF,基金 |
股票 |
全球 |
每季度 |
市场价格 |
2.39% |
14.78% |
|
| 349 |
基于ZOO因子预测日内市场回报策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
日内 |
日内,因子ZOO |
17.45% |
16.78% |
|
| 350 |
期权因子动量策略 |
期权 |
股票 |
美国 |
每月 |
期权,动量 |
13.62% |
14.93% |
|
| 351 |
集群行业内的均值回归策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
均值回归,集群行业 |
6.40% |
6.50% |
|
| 352 |
使用机器学习预测股票收益策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每日 |
机器学习 |
51% |
N/A |
|
| 353 |
隔夜异常策略 |
ETF、基金、期货、股票 |
股票 |
美国 |
日内 |
隔夜、异常 |
14% |
N/A |
|
| 354 |
市场择时:整体与特质股票波动率策略 |
差价合约(CFDs)、交易所交易基金(ETFs)、基金、期货 |
股票 |
全球 |
季度 |
市场择时、特质、波动率 |
20.07% |
37.80% |
|
| 355 |
使用VIX指数和COT报告进行在标普500市场中的时机选择策略 |
差价合约(CFDs)、交易所交易基金(ETFs)、基金、期货 |
股票 |
全球 |
每月 |
市场时机选择、VIX指数、COT报告 |
8.39% |
12.08% |
|
| 356 |
使用COT报告对商品和标普500进行时机选择 |
差价合约(CFDs)、交易所交易基金(ETFs)、基金、期货 |
大宗商品、股票 |
全球 |
每周 |
商品时机选择、COT报告 |
16.80% |
10.30% |
|
| 357 |
季节性与动量策略在美国股票板块的应用 |
ETFs、基金 |
股票 |
美国 |
每月 |
季节性、动量 |
12.90% |
17% |
|
| 358 |
股票损益公告后的漂移效应 |
股票 |
股票 |
美国 |
每日 |
损益公告后漂移效应 |
26% |
5% |
|
| 359 |
股票中的内部交易效应 |
股票 |
股票 |
美国 |
每年 |
内部人士 |
7.70% |
N/A |
|
| 360 |
通过整体应计指标进行市场时机选择 |
差价合约(CFDs)、交易所交易基金(ETFs)、基金、期货 |
股票 |
全球 |
每年 |
市场时机选择、应计指标 |
34% |
37.70% |
|
| 361 |
通过ETF孪生基金进行高频套利策略 |
ETF |
股票 |
全球 |
日内 |
高频、套利、ETF孪生基金 |
28.91% |
14.69% |
|
| 362 |
黄金市场时机选择 |
ETF、基金、期货 |
大宗商品 |
全球 |
每月 |
黄金、时机选择 |
31% |
29.63% |
|
| 363 |
配对切换策略 |
ETF、基金、股票 |
债券、股票 |
全球 |
季度 |
配对切换 |
11.30% |
9.30% |
|
| 364 |
贵金属中的月相效应 |
差价合约(CFDs)、交易所交易基金(ETFs)、期货 |
大宗商品 |
全球 |
每日 |
月相周期、贵金属 |
5.20% |
N/A |
|
| 365 |
净情绪波动指数效应 |
差价合约(CFDs)、交易所交易基金(ETFs)、基金、期货 |
股票 |
美国 |
每日 |
净值、情绪、波动性、指数 |
12.65% |
5.92% |
|
| 366 |
股指期货中的短期反转现象 |
差价合约(CFDs)、交易所交易基金(ETFs)、期货 |
股票 |
欧洲 |
每周 |
短期、反转、指数 |
29.60% |
N/A |
|
| 367 |
人口变化预测股市回报策略 |
ETF |
股票 |
全球 |
每年 |
人口变化 |
8.93% |
N/A |
|
| 368 |
外汇交易中的动量策略 |
差价合约(CFDs)、远期合约、期货、掉期 |
外汇 |
美国 |
每日 |
动量 |
9.10% |
10% |
|
| 369 |
股票中的特质因子动量效应 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
特质、动量 |
12.35% |
13.25% |
|
| 370 |
基于货币条件的商品市场时机策略 |
交易所交易基金(ETFs)、期货 |
大宗商品 |
美国 |
每日 |
商品 |
20.46% |
13.86% |
|
| 371 |
利用期权信息在股票市场中获利 |
股票 |
股票 |
美国 |
每周 |
期权 |
7.61% |
6.69% |
|
| 372 |
美国假日效应在欧盟市场的应用 |
差价合约(CFDs)、交易所交易基金(ETFs)、期货 |
股票 |
美国 |
每日 |
假日 |
6.52% |
N/A |
|
| 373 |
市场时机过滤器在动量及其他因子策略中的应用 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
时机、过滤器、动量、因子 |
21.58% |
18.69% |
|
| 374 |
冷门IPO效应 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
IPO |
24.57% |
N/A |
|
| 375 |
波动率期限结构预测期权收益策略 |
期权 |
股票 |
美国 |
每月 |
波动率、期限结构 |
19.56% |
21.13% |
|
| 376 |
机构持股效应 |
股票 |
股票 |
美国 |
季度 |
机构 |
15% |
20.10% |
|
| 377 |
日内配对交易策略 |
股票 |
股票 |
欧洲 |
日内 |
配对 |
10.23% |
4.98% |
|
| 378 |
信用违约掉期(CDS)期限结构预测股票收益 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
期限结构 |
27.57% |
23.84% |
|
| 379 |
利用夏普比率的市场时机策略 |
差价合约(CFDs)、交易所交易基金(ETFs)、基金、期货 |
股票 |
全球 |
每月 |
市场时机、夏普比率 |
14.18% |
15.38% |
|
| 380 |
简单净值套利:ETF市场策略 |
ETF |
股票 |
全球 |
每日 |
净值套利 |
33.88% |
N/A |
|
| 381 |
抄底“坠刀”股票策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
抄底 |
23.09% |
N/A |
|
| 382 |
双重上市股票套利策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
日内 |
双重上市、套利 |
10.10% |
12.76% |
|
| 383 |
货币投资组合优化策略 |
差价合约(CFDs)、远期合约、期货、掉期 |
外汇 |
全球 |
每月 |
投资组合 |
19.20% |
22.20% |
|
| 384 |
时机选择套利交易策略 |
差价合约(CFDs)、远期合约、期货、掉期 |
外汇 |
全球 |
每月 |
时机选择、套利 |
12.60% |
10% |
|
| 385 |
股票中的分类效应 |
股票 |
股票 |
美国 |
每周 |
分类效应 |
21.36% |
12.35% |
|
| 386 |
基于自适应移动平均线的市场时机策略 |
差价合约(CFDs)、交易所交易基金(ETFs)、期货 |
股票 |
美国 |
每日 |
自适应移动平均线、市场时机 |
14.60% |
17.41% |
|
| 387 |
CEO访谈效应 |
期货、股票 |
股票 |
美国 |
每日 |
CEO |
32.08% |
13.28% |
|
| 388 |
标普500指数的短期自适应反转 |
差价合约(CFD)、交易所交易基金(ETF)、期货 |
股票 |
美国 |
每日 |
自适应反转 |
19.90% |
N/A |
|
| 389 |
时机把握VIX ETN |
ETF |
股票 |
美国 |
每日 |
时机, VIX, ETN |
30.80% |
23.49% |
|
| 390 |
认沽-认购价差预测财报公告后的收益 |
股票 |
股票 |
美国 |
每日 |
认沽-认购价差, 财报, 公告收益 |
98.35% |
34.25% |
|
| 391 |
股票市场中现金效应的生产力 |
股票 |
股票 |
美国 |
每年 |
生产力, 现金 |
13% |
11% |
|
| 392 |
股票中的复杂性效应 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
复杂性 |
15.12% |
14.54% |
|
| 393 |
房地产投资信托基金(REITs)中的趋势跟随效应 |
交易所交易基金(ETFs)、股票 |
房地产投资信托基金(REITs) |
美国 |
每月 |
趋势,REITs |
14.38% |
10.67% |
|
| 394 |
股票中的广告效应 |
股票 |
股票 |
美国 |
每半年 |
广告效应 |
9.40% |
3.20% |
|
| 395 |
股票中的长期债务因素 |
股票 |
股票 |
美国 |
每年 |
债务 |
10.50% |
6.50% |
|
| 396 |
非流动经营资产变化的影响 |
股票 |
股票 |
美国 |
每年 |
非流动资产 |
16.10% |
7.26% |
|
| 397 |
在股票中的动量效应应用违约风险过滤 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
违约风险,动量 |
25.78% |
22.28% |
|
| 398 |
经典股票异常与趋势跟随过滤器相结合 |
股票 |
股票 |
全球 |
每月 |
趋势跟随 |
16.18% |
15.48% |
|
| 399 |
财报公告期间机构持股效应 |
股票 |
股票 |
美国 |
每日 |
机构, 财报 |
87% |
N/A |
|
| 400 |
股息公告效应 |
期货,股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
股息,公告 |
9.27% |
6.74% |
|
| 401 |
大盘股中的价值溢价 |
股票 |
股票 |
全球 |
每月 |
价值 |
7.96% |
14.11% |
|
| 402 |
在债券ETF上卖出期权 |
期权 |
债券 |
美国 |
每月 |
期权,债券,ETF |
17.44% |
18.41% |
|
| 403 |
在股票中在价值和动量之间切换 |
股票 |
股票 |
全球 |
每月 |
价值,动量 |
15.31% |
11.40% |
|
| 404 |
趋势追随与动量结合在商品期货中的应用 |
期货 |
大宗商品 |
美国 |
每月 |
趋势跟随、动量 |
14.70% |
19.33% |
|
| 405 |
股份发行效应 |
股票 |
股票 |
美国 |
每年 |
股权,发行效应 |
10.56% |
12.25% |
|
| 406 |
波动率的波动效应在股票中的表现 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
波动率 |
10.56% |
12.20% |
|
| 407 |
自适应资产配置 |
ETF |
债券、大宗商品、股票 |
全球 |
每月 |
适应性 |
15.10% |
9.40% |
|
| 408 |
基于主成分分析的市场时机策略 |
差价合约(CFD)、交易所交易基金(ETF)、期货 |
股票 |
美国 |
每日 |
时机、主成分分析 |
22.19% |
12.33% |
|
| 409 |
股票中的定期经济公告效应 |
差价合约(CFDs)、交易所交易基金(ETFs)、期货 |
股票 |
全球 |
每日 |
公告 |
7.20% |
N/A |
|
| 410 |
长期反转与动量效应相结合 |
ETF |
股票 |
新兴市场 |
每月 |
长期、反转、动量 |
15.94% |
28.89% |
|
| 411 |
期货市场中的时间序列动量与波动率过滤相结合 |
差价合约(CFDs)、期货 |
债券、大宗商品、外汇、股票 |
全球 |
每日 |
时间序列、动量、波动率 |
5.47% |
5.51% |
|
| 412 |
外汇市场中的时间序列动量与波动率过滤相结合 |
差价合约(CFDs)、期货 |
外汇 |
全球 |
每日 |
时间序列、动量、波动率 |
4.63% |
5% |
|
| 413 |
主动领口策略 |
ETF、基金、期权 |
股票 |
美国 |
每月 |
领口 |
12.52% |
11.34% |
|
| 414 |
期权/股票成交量比率预测股票回报
|
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
成交量 |
14.54% |
19.20% |
|
| 415 |
期权/股票成交量比率变化预测股票回报 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
成交量 |
14.65% |
15.50% |
|
| 416 |
外汇动量的季节性效应策略 |
差价合约(CFDs)、期货 |
外汇 |
全球 |
每日 |
动量、季节性 |
3.50% |
10% |
|
| 417 |
全球资产配置中的动量和趋势跟踪 |
交易所交易基金(ETFs) |
债券,大宗商品,股票,房地产投资信托(REITs) |
全球 |
每月 |
动量趋势 |
10.78% |
8.25% |
|
| 418 |
套利交易择时 v2 |
差价合约(CFDs)、远期、期货、掉期 |
外汇 |
全球 |
每月 |
择时,套利 |
9.16% |
9.07% |
|
| 419 |
股票中的一日动量效应 |
股票 |
股票 |
美国 |
日内 |
动量效应 |
33.15% |
N/A |
|
| 420 |
已实现偏度预测股票回报 |
股票 |
股票 |
美国 |
每周 |
偏度 |
9.69% |
11.53% |
|
| 421 |
盈利能力因子与价值因子结合 |
股票 |
股票 |
美国 |
每年 |
盈利因子,价值因子 |
7.70% |
9.82% |
|
| 422 |
改进的并购套利 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
并购套利 |
13.35% |
N/A |
|
| 423 |
内部人士的沉默 |
股票 |
股票 |
美国 |
每年 |
内部人士,沉默 |
11.22% |
64.22% |
|
| 424 |
股票中的趋势因子 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
趋势因子 |
10.43% |
10.21% |
|
| 425 |
谷歌搜索量结合新闻报道范围预测股票回报 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
谷歌,新闻 |
4.12% |
1.74% |
|
| 426 |
均值方差套利交易策略 |
差价合约、远期合约、期货、互换 |
外汇 |
全球 |
每月 |
均值方差,套利 |
1.70% |
1.87% |
|
| 427 |
共动量策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
共动量 |
8.60% |
12.18% |
|
| 428 |
债务增长效应结合资产增长效应 |
股票 |
股票 |
美国 |
每年 |
债务 |
11.35% |
17.02% |
|
| 429 |
利用跨式期权交易财报公告 |
期权 |
股票 |
美国 |
每日 |
跨式期权,财报 |
40.75% |
64.67% |
|
| 430 |
资产类别内的套息因子 |
期货 |
债券、大宗商品、外汇、股票 |
全球 |
每月 |
套利因子 |
6.90% |
4.90% |
|
| 431 |
债券市场中的经济公告效应 |
差价合约(CFDs)、期货 |
债券 |
全球 |
每日 |
公告 |
7.30% |
4.98% |
|
| 432 |
分拆异象策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每日 |
分拆 |
19.40% |
N/A |
|
| 433 |
价格大幅波动与分析师修正结合策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
价格、分析师修正 |
11.22% |
11.23% |
|
| 434 |
行业轮动通过信用相对价值 |
ETF、基金、股票 |
股票 |
美国 |
每周 |
行业轮动,信贷 |
12.40% |
17.20% |
|
| 435 |
交易VIX交易所交易基金(VIX ETFs) |
交易所交易基金(ETFs) |
股票 |
美国 |
每日 |
VIX |
84.60% |
51.20% |
|
| 436 |
过滤后的短期反转 |
差价合约(CFDs),交易所交易基金(ETFs),期货 |
股票 |
美国 |
每日 |
短期反转 |
9.77% |
18.60% |
|
| 437 |
内部交易与动量结合 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
动量,内部交易 |
15.45% |
N/A |
|
| 438 |
长期市净率 (PB Ratio) 效应与动量策略结合在股票中的应用 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
市净率,动量 |
21.60% |
20.47% |
|
| 439 |
拆股后漂移与PEAD异常的结合 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
股票拆分,PEAD |
23.32% |
29.89% |
|
| 440 |
在股息支付日进行交易 |
股票 |
股票 |
美国 |
每日 |
股息支付日 |
98.80% |
48.37% |
|
| 441 |
国家内部价值效应策略 v2 |
ETF、期货 |
股票 |
全球 |
每月 |
价值效应 |
6.80% |
9.21% |
|
| 442 |
结合国家内动量与价值效应的策略 |
ETF、期货 |
股票 |
全球 |
每月 |
动量效应、价值效应 |
24.16% |
24.53% |
|
| 443 |
股票中的动量效应结合止损策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每日 |
动量效应 |
18.72% |
20.99% |
|
| 444 |
利率动量预测外汇汇率策略 |
差价合约(CFDs)、远期合约(forwards)、期货、掉期 |
外汇 |
全球 |
日内 |
利率、动量、汇率 |
9.01% |
5.54% |
|
| 445 |
股票的日内动量 |
差价合约、ETF、期货 |
股票 |
全球 |
日内 |
动量 |
4.39% |
4.49% |
|
| 446 |
封闭式基金均值回归交易 |
基金 |
债券、股票 |
全球 |
每月 |
回归 |
18.20% |
9.49% |
|
| 447 |
期货市场中的跨行业动量策略 |
差价合约(CFDs)、期货 |
债券、外汇、股票 |
全球 |
每半年 |
动量 |
6.49% |
12.91% |
|
| 448 |
美联储公开市场委员会会议对美元的影响 |
差价合约、ETF、期货 |
外汇 |
美国 |
每日 |
联邦公开市场委员会,美元 |
7.71% |
13.78% |
|
| 449 |
期货动量策略中的月末效应 |
差价合约、期货 |
债券、商品、外汇、股票 |
全球 |
每日 |
月末效应,期货动量 |
4.80% |
1.50% |
|
| 450 |
在FOMC会议日做空波动率 |
ETF、期货 |
股票 |
美国 |
日内 |
波动性,联邦公开市场委员会 |
10% |
9.62% |
|
| 451 |
克隆对冲基金指数 |
期权 |
股票 |
美国 |
每月 |
对冲,指数 |
10.30% |
7.70% |
|
| 452 |
外汇价值 v2 – 实际汇率变动 |
ETF |
股票 |
美国 |
每日 |
VIX, ETN |
9.57% |
9.51% |
|
| 453 |
外汇价值 v3 – 实际汇率水平 |
差价合约、远期、期货、掉期 |
外汇 |
全球 |
每周 |
汇率 |
6.91% |
9.53% |
|
| 454 |
商品日历价差的趋势跟踪 |
期货 |
大宗商品 |
全球 |
每日 |
趋势跟踪,日历价差 |
3.73% |
4.09% |
|
| 455 |
交易商品日历价差 |
期货 |
大宗商品 |
全球 |
每月 |
日历,价差 |
6.21% |
2.01% |
|
| 456 |
商品因子投资组合的时机选择 |
期货 |
大宗商品 |
全球 |
每日 |
择时 |
8.04% |
11.30% |
|
| 457 |
货币中的经济动能 |
差价合约、远期、期货、掉期 |
外汇 |
全球 |
每月 |
动量,货币 |
6.15% |
5.60% |
|
| 458 |
股息风险溢价策略 |
期货 |
股票 |
欧洲 |
每日 |
股息 |
12.90% |
11.60% |
|
| 459 |
卖空回补天数策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
卖空 |
8.34% |
17.87% |
|
| 460 |
国家股票指数中的偏度效应 |
交易所交易基金(ETFs) |
股票 |
全球 |
每月 |
偏度、股票指数 |
13.76% |
25.66% |
|
| 461 |
使用木材/黄金比率进行市场择时 |
差价合约、ETF、基金、期货 |
债券、股票 |
全球 |
每周 |
择时,木材,黄金 |
13.90% |
11.80% |
|
| 462 |
股票的预期偏度和动量 |
ETF |
股票 |
美国 |
每日 |
VIX, ETN |
14.30% |
31.06% |
|
| 463 |
日内货币季节性策略 |
差价合约、期货、掉期 |
外汇 |
全球 |
日内 |
季节性 |
9.07% |
11.55% |
|
| 464 |
股票回报横截面中的月末效应 |
ETF |
股票 |
美国 |
每日 |
VIX, ETN |
17.18% |
N/A |
|
| 465 |
隔夜股票交易策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每日 |
隔夜 |
21.28% |
6.60% |
|
| 466 |
对并购公告的过度反应 |
股票 |
股票 |
美国 |
每日 |
过度反应,合并收购 |
15.83% |
N/A |
|
| 467 |
仅基于价格信号的财报公告后漂移 |
股票 |
股票 |
美国 |
每日 |
财报 |
5.64% |
4.03% |
|
| 468 |
周五晚上公告的财报后漂移策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每日 |
财报,星期五 |
20.84% |
N/A |
|
| 469 |
在月末最后一小时做空股票策略 |
ETF |
股票 |
美国 |
每日 |
VIX, ETN |
1.80% |
N/A |
|
| 470 |
序列化内幕交易 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
序列化,内幕交易 |
22.13% |
14.26% |
|
| 471 |
交易商品ETF与股票ETF |
ETF |
大宗商品,股票 |
美国 |
每日 |
大宗商品 |
31.10% |
N/A |
|
| 472 |
行业投资组合中的长期反转与动量效应相结合 |
ETF |
股票 |
美国 |
每日 |
长期反转,动量 |
9.90% |
19.49% |
|
| 473 |
交易 VIX 期货展期和波动率溢价与 VIX 期权 |
期权 |
股票 |
美国 |
每日 |
VIX,波动率 |
22.50% |
N/A |
|
| 474 |
基于高阶矩在外汇市场中的交易 |
差价合约、期货、互换 |
外汇 |
全球 |
每月 |
高阶矩 |
11.07% |
8% |
|
| 475 |
基于股票回购的市场中性策略 |
ETF、股票 |
股票 |
美国 |
每日 |
市场中性、股票回购 |
9.66% |
7.21% |
|
| 476 |
择时小盘股效应版本 2 |
ETF |
股票 |
美国 |
每月 |
小盘股 |
9% |
N/A |
|
| 477 |
商品期货中的价差(基差)动量 |
差价合约、期货 |
大宗商品 |
全球 |
每月 |
价差、动量 |
18.38% |
19.98% |
|
| 478 |
货币市场中的价差(基差)动量 |
差价合约、期货、互换 |
外汇 |
全球 |
每月 |
价差、动量 |
8.06% |
9.95% |
|
| 479 |
FOMC周期效应 |
差价合约、ETF、期货 |
股票 |
美国 |
每月 |
联邦公开市场委员会、周期效应 |
12.15% |
13.15% |
|
| 480 |
结合商品市场中的动量、期限结构和特有波动性策略 |
差价合约、期货 |
大宗商品 |
全球 |
每月 |
动量、期限结构、波动率 |
7.38% |
10.79% |
|
| 481 |
基于有限投资者关注度的谷歌搜索策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每周 |
谷歌搜索 |
19.30% |
21.40% |
|
| 482 |
期权凸性预测连续股票回报策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
期权凸度 |
14.44% |
9.99% |
|
| 483 |
动量季节性与投资者偏好策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
季度 |
季节性、投资者偏好 |
8% |
N/A |
|
| 484 |
异常现象中的动量效应 v2 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
动量 |
16.52% |
14.03% |
|
| 485 |
商品趋势跟随策略中的季节性 |
差价合约、期货 |
大宗商品 |
全球 |
每月 |
季节性、趋势跟踪 |
7.52% |
9.32% |
|
| 486 |
异常现象中的季节性效应 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
季节性 |
17.88% |
16.92% |
|
| 487 |
管理层多元化战略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每年 |
管理层、多元化 |
6.55% |
7.38% |
|
| 488 |
结合时间序列动量和横截面动量策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
时间序列、动量、波动率 |
23.58% |
36.52% |
|
| 489 |
将价值策略的基本面成分和暂时性成分相结合 |
股票 |
股票 |
美国 |
每年 |
基本面、价值 |
8.98% |
N/A |
|
| 490 |
股票中的绝对动量效应 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
动量 |
22.28% |
29.20% |
|
| 491 |
隔夜动量策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
日内 |
隔夜、动量 |
50.58% |
11.24% |
|
| 492 |
隔夜-日内大宗商品日内反转策略 |
差价合约、期货 |
大宗商品 |
全球 |
日内 |
隔夜,反转 |
45.75% |
31.02% |
|
| 493 |
货币期货的隔夜-日内每周反转策略 |
差价合约、期货、互换 |
外汇 |
全球 |
每周 |
隔夜,反转 |
9.18% |
11.17% |
|
| 494 |
利率期货的隔夜-日内每周反转策略 |
差价合约、期货、互换 |
债券 |
全球 |
每周 |
隔夜,反转,利率 |
6.88% |
8.44% |
|
| 495 |
国债拍卖策略中的季节性 |
债券、差价合约、期货、互换 |
债券 |
全球 |
每日 |
季节性、国债拍卖 |
5.74% |
6.75% |
|
| 496 |
多资产市场广度动量策略 |
ETF |
股票 |
美国 |
每日 |
动量 |
10.50% |
7.90% |
|
| 497 |
交易VIX ETFs v2 |
ETF |
股票 |
美国 |
每日 |
VIX,ETF |
69% |
39% |
|
| 498 |
短期(1个月)货币动量策略 |
差价合约、远期、期货、互换 |
外汇 |
全球 |
每周 |
动量 |
7.10% |
8.10% |
|
| 499 |
子公司-母公司股票动量 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
公司,动量 |
14.03% |
14.51% |
|
| 500 |
总部位置动量策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
总部、动量 |
5.20% |
9.01% |
|
| 501 |
货币期权 Delta 对冲策略 |
期权 |
外汇 |
全球 |
日内 |
delta对冲 |
31.48% |
N/A |
|
| 502 |
低价效应策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
低价效应 |
18.30% |
19.24% |
|
| 503 |
接近52周最低点策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
低点 |
7.67% |
11.44% |
|
| 504 |
基于多元回归分析的板块轮动策略 |
ETF |
股票 |
美国 |
每月 |
行业轮动、回归分析 |
7.04% |
10.06% |
|
| 505 |
基于盈余管理的股票拆分策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每年 |
股票拆分 |
11.35% |
28.30% |
|
| 506 |
结合动量与反趋势策略在美国股票指数上的应用 |
差价合约(CFDs)、交易所交易基金(ETFs)、期货 |
股票 |
美国 |
每日 |
动量、反趋势 |
12.20% |
N/A |
|
| 507 |
利用经济预测摘要进行 FOMC 公告交易 |
差价合约、ETFs、期货 |
股票 |
美国 |
日内 |
联邦公开市场委员会、经济预测 |
8.90% |
5% |
|
| 508 |
期权交易量预测股票收益 |
股票 |
股票 |
全球 |
每周 |
交易量 |
7.74% |
10.03% |
|
| 509 |
股票与信用违约掉期(CDS)动量组合 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
CDS、动量 |
21.56% |
24.09% |
|
| 510 |
基于知情交易者预测的天然气期货交易 |
期货 |
大宗商品 |
全球 |
日内 |
天然气 |
8.40% |
10% |
|
| 511 |
国际收益率曲线套利投资 |
远期、期货、互换 |
债券 |
全球 |
每月 |
收益率、套利 |
5.91% |
N/A |
|
| 512 |
大宗商品的排名效应 |
差价合约、期货 |
大宗商品 |
全球 |
每日 |
排名效应 |
23.20% |
N/A |
|
| 513 |
小盘股效应的时机选择 第3版 |
ETF、股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
择时、小盘股 |
5.42% |
7.81% |
|
| 514 |
风险管理的行业动量 |
ETF |
股票 |
全球 |
每月 |
风险管理、动量 |
25.64% |
32.15% |
|
| 515 |
股市中的异常换手效应 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
换手效应 |
10.82% |
10.45% |
|
| 516 |
跨资产类别的波动率投资 |
互换 |
债券、大宗商品、外汇、股票 |
全球 |
每月 |
波动率 |
19.90% |
18.90% |
|
| 517 |
投资者情绪与货币市场的动量效应 |
差价合约、远期、期货、互换 |
外汇 |
全球 |
每月 |
投资者情绪、动量效应 |
5.80% |
10.36% |
|
| 518 |
利用美国存托凭证(ADRs)进行价差交易 |
ETF |
股票 |
美国 |
每日 |
价差、ADR |
14% |
16.35% |
|
| 519 |
使用 VIX 期权进行投资组合对冲 |
ETF、期权 |
债券、股票 |
美国 |
每月 |
对冲、VIX期权 |
8.63% |
8.44% |
|
| 520 |
财报公布前公告漂移 |
股票 |
股票 |
美国 |
每日 |
财报 |
52.72% |
43.83% |
|
| 521 |
择时对冲低β异象 (BAB) |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
择时、贝塔 |
22.35% |
16.99% |
|
| 522 |
财报公告期间的对比效应 |
股票 |
股票 |
美国 |
每日 |
对比效应、盈利公告 |
15% |
N/A |
|
| 523 |
股票市场中的盈利公告季节性效应 |
股票 |
股票 |
美国 |
每日 |
盈利公告、季节性效应 |
37.18% |
N/A |
|
| 524 |
波动率调整后的公司债券动量策略 |
债券 |
债券 |
美国 |
每月 |
波动率、动量 |
3.18% |
3.06% |
|
| 525 |
跨截面一个月股票ATM跨式交易策略 |
期权 |
股票 |
美国 |
每月 |
平值跨式期权 |
34.58% |
12.70% |
|
| 526 |
横截面六个月股票平值(Straddle) 交易策略 |
期权 |
股票 |
美国 |
每月 |
平值跨式期权 |
31.32% |
18.46% |
|
| 527 |
横截面六个月减去一个月股票ATM跨式日历交易策略 |
期权 |
股票 |
美国 |
每月 |
ATM跨式期权,日历交易 |
36.84% |
11.80% |
|
| 528 |
期权收益的择时策略 |
期权 |
股票 |
美国 |
每日 |
时机,期权 |
8.69% |
3.11% |
|
| 529 |
预期投资增长与股票回报的横截面关系 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
增长 |
14.52% |
18.62% |
|
| 530 |
中期选举年份的万圣节效应 |
ETF、基金、期货 |
股票 |
美国 |
每年 |
中期选举、万圣节 |
13.24% |
N/A |
|
| 531 |
原油的开盘区间突破策略 |
期货 |
大宗商品 |
美国 |
日内 |
原油 |
9.77% |
N/A |
|
| 532 |
全球债券和股票市场的跨资产时间序列动量 |
ETF、期货 |
债券、股票 |
全球 |
每月 |
动量 |
6.50% |
10% |
|
| 533 |
宏观新闻对收益公告后漂移(PEAD)策略的影响 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
宏观新闻,PEAD |
12.28% |
N/A |
|
| 534 |
动态动量与逆势交易 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
动态动量,逆向交易 |
21.74% |
26.74% |
|
| 535 |
对抗相关性效应 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
相关性效应 |
12.28% |
13.20% |
|
| 536 |
商品期权隐含波动率策略 |
差价合约、期货 |
大宗商品 |
全球 |
每月 |
隐含波动率 |
12.66% |
18.48% |
|
| 537 |
不同到期时间的股票期权的错误定价 |
期权 |
股票 |
美国 |
每月 |
股票 |
9.40% |
N/A |
|
| 538 |
税务日交易 |
差价合约、ETFs、期货 |
股票 |
美国 |
每日 |
报税日 |
2.50% |
N/A |
|
| 539 |
期权到期周末交易策略 |
期权 |
股票 |
美国 |
每日 |
期权、到期周末 |
21.26% |
N/A |
|
| 540 |
腐败对外汇市场的影响 |
差价合约、远期、期货、互换 |
外汇 |
美国 |
每年 |
腐败 |
6.04% |
8.14% |
|
| 541 |
收益信号动量 |
差价合约、期货 |
债券、大宗商品、外汇、股票 |
全球 |
每月 |
动量 |
11.90% |
12.30% |
|
| 542 |
期货动量的时间序列反转 |
差价合约、期货 |
债券、大宗商品、外汇、股票 |
全球 |
每月 |
时间序列、反转动量 |
24.40% |
20.90% |
|
| 543 |
使用五因子法玛-弗伦奇阿尔法的美国行业轮动策略 |
ETF |
股票 |
美国 |
每月 |
五因子、Fama-French |
11.07% |
15.83% |
|
| 544 |
ETF的创建/赎回活动与收益可预测性 |
ETF |
债券、大宗商品、股票 |
美国 |
每月 |
ETF |
11.96% |
19.84% |
|
| 545 |
危机阿尔法投资组合 |
ETF |
债券 |
美国 |
每月 |
阿尔法 |
7.29% |
5.04% |
|
| 546 |
在FOMC目标利率变化之前的美元 |
差价合约、远期、期货、互换 |
外汇 |
美国 |
每日 |
美元、联邦公开市场委员会、利率 |
7.17% |
7.28% |
|
| 547 |
利用账面市值比的强度识别成长溢价 |
股票 |
股票 |
美国 |
季度 |
账面市值比 |
4.14% |
15.89% |
|
| 548 |
基于日内收益的月度反转和/或动量策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
反转、动量 |
5.12% |
9.21% |
|
| 549 |
连接股票动量组合 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
动量 |
11.22% |
19.28% |
|
| 550 |
货币的趋势跟踪交易策略 |
差价合约、加密货币、远期、期货、互换 |
加密货币、外汇 |
全球 |
每日 |
趋势 |
12.25% |
22.90% |
|
| 551 |
特有商品动量 |
差价合约、期货 |
大宗商品 |
全球 |
每月 |
特质,动量 |
17.50% |
29.42% |
|
| 552 |
小型行业溢价 |
ETF、股票 |
股票 |
全球 |
每月 |
小型行业 |
14.03% |
12.09% |
|
| 553 |
科技动量 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
技术、动量 |
8.60% |
18.17% |
|
| 554 |
交易原油期限结构 |
ETF、期货 |
大宗商品 |
美国 |
每周 |
原油、期限结构 |
5.40% |
7.10% |
|
| 555 |
使用大量预测变量对标普500进行择时 |
差价合约、ETFs、基金、期货 |
股票 |
美国 |
每月 |
标普500 |
16.60% |
16.60% |
|
| 556 |
每日票房收入和股票总收益 |
差价合约、ETFs、基金、期货 |
股票 |
美国 |
每日 |
票房 |
27.13% |
N/A |
|
| 557 |
通过全面就业与部分就业指标来择时的标普500策略 |
差价合约(CFDs)、ETF、基金、期货 |
债券、股票 |
美国 |
每月 |
择时、就业 |
11.38% |
11.05% |
|
| 558 |
押注阿尔法 |
股票 |
股票 |
美国 |
每年 |
阿尔法 |
0.24% |
36.48% |
|
| 559 |
股票中的盈利加速效应 |
股票 |
股票 |
美国 |
每日 |
加速效应 |
23.87% |
13.81% |
|
| 560 |
价值-增长择时策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
价值、增长 |
6.42% |
20.62% |
|
| 561 |
基于供应链的股票策略 |
股票 |
股票 |
全球 |
每月 |
供应链 |
34.84% |
58.68% |
|
| 562 |
基于杠杆型ETF投机情绪的交易 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
投机情绪 |
12.28% |
19.49% |
|
| 563 |
风格集中度与股票回报 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
集中度 |
9.82% |
12.26% |
|
| 564 |
政治不确定性与商品价格 |
差价合约、ETF、远期、期货、掉期 |
大宗商品 |
全球 |
季度 |
政治 |
6.40% |
N/A |
|
| 565 |
由交易者承诺报告信息预测的股票横截面收益 |
股票 |
股票 |
美国 |
每周 |
股票 |
19.21% |
28.57% |
|
| 566 |
使用基差指标交易期货 |
差价合约、期货 |
债券、大宗商品、货币、股票 |
全球 |
每月 |
基差指标 |
3.78% |
7.67% |
|
| 567 |
加密货币中的时间序列动量因子 |
加密货币 |
加密货币 |
全球 |
每周 |
套利,区块链 |
6.30% |
8.10% |
|
| 568 |
加密货币中的套息因子
|
加密货币 |
加密货币 |
全球 |
每周 |
套利,区块链 |
16.40% |
7.50% |
|
| 569 |
加密货币中的价值因子
|
加密货币 |
加密货币 |
全球 |
每周 |
价值因子,区块链 |
8% |
7.10% |
|
| 570 |
加密货币中的混合因子 |
加密货币 |
加密货币 |
全球 |
每周 |
混合因子 |
38.30% |
13.20% |
|
| 571 |
52周最高点与股票收益的短期反转 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
52周,短期反转 |
19.60% |
30.61% |
|
| 572 |
加密货币的移动平均策略 |
加密货币 |
加密货币 |
全球 |
每日 |
移动平均 |
10.03% |
4.97% |
|
| 573 |
时间序列动量与套利收益 |
差价合约、期货 |
债券、大宗商品、外汇、股票 |
全球 |
每月 |
时间序列、动量、套利 |
9.20% |
10% |
|
| 574 |
基于天气的股票交易策略
|
ETF、期货 |
股票 |
全球 |
每日 |
天气 |
16.78% |
23.31% |
|
| 575 |
增强型反贝塔策略在股票中的应用 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
增强型、贝塔 |
24.15% |
27.61% |
|
| 576 |
股票中的均线距离策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
移动平均线 |
8.35% |
18.31% |
|
| 577 |
商品中的隐含偏度策略 |
差价合约、期货 |
大宗商品 |
全球 |
每日 |
隐含偏度 |
17.21% |
28% |
|
| 578 |
加密市场折价
|
加密货币 |
加密货币 |
全球 |
每日 |
加密市场 |
17.82% |
3.28% |
|
| 579 |
彩票型股票与52周最高价
|
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
彩票 |
18.58% |
19.25% |
|
| 580 |
保守投资公式 |
股票 |
股票 |
美国 |
季度 |
保守 |
15.10% |
16.50% |
|
| 581 |
盘中全市场上涨/下跌与收益 |
差价合约、ETF、期货 |
股票 |
美国 |
日内 |
涨跌 |
23.75% |
31.56% |
|
| 582 |
股票中的石油意外因素 |
股票 |
股票 |
美国 |
季度 |
石油 |
6.29% |
10.66% |
|
| 583 |
货币中的曲率因子
|
差价合约,远期,期货,掉期 |
外汇 |
全球 |
每月 |
曲率因子 |
2.64% |
6.70% |
|
| 584 |
销售季节性溢价 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
销售,季节性 |
8.73% |
12.36% |
|
| 585 |
何时持有股票,何时持有黄金 |
差价合约、ETF、期货 |
大宗商品、股票 |
美国 |
每年 |
股票 |
10% |
14% |
|
| 586 |
应计动量 |
股票 |
股票 |
美国 |
每年 |
应计项目、动量 |
9.94% |
11.10% |
|
| 587 |
跛脚鸭首席执行官
|
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
CEO |
11.35% |
14.71% |
|
| 588 |
当卖空者与公司内部人对股票定价意见一致时 |
股票 |
股票 |
美国 |
季度 |
卖空 |
10.60% |
19.83% |
|
| 589 |
应计项目效应结合价格动量
|
股票 |
股票 |
美国 |
美国 |
应计项目、动量 |
10.43% |
10.82% |
|
| 590 |
增强型套息策略 |
差价合约(CFDs)、远期合约(forwards)、期货、掉期 |
外汇 |
全球 |
每月 |
套息 |
2.03% |
2.47% |
|
| 591 |
国际波动率套利 |
期权 |
股票 |
全球 |
每月 |
波动率、套利 |
16.38% |
8.93% |
|
| 592 |
国际政府债券回报中的横截面季节性效应 |
期货 |
期货 |
全球 |
每月 |
季节性、国际政府 |
5.41% |
11.07% |
|
| 593 |
国家和行业股票指数中的阿尔法动量 |
ETF、期货 |
股票 |
全球 |
每月 |
阿尔法、动量 |
6.30% |
20.02% |
|
| 594 |
利用VIX进行期权时机选择 |
ETF、期权 |
股票 |
美国 |
每月 |
VIX |
10.88% |
11.36% |
|
| 595 |
基于现金的运营盈利能力 |
股票 |
股票 |
美国 |
每年 |
现金、经营、盈利能力 |
5% |
11% |
|
| 596 |
用小盘股对抗β因子的择时策略 |
股票 |
股票 |
全球 |
每月 |
贝塔、小盘股 |
22.42% |
19.87% |
|
| 597 |
协整加密货币投资组合 |
差价合约、加密货币 |
加密货币 |
全球 |
每日 |
加密货币 |
42.68% |
N/A |
|
| 598 |
加密货币市场的交易量与反转效应 |
差价合约、加密货币 |
加密货币 |
全球 |
每日 |
交易量、反转 |
41.18% |
7.84% |
|
| 599 |
换手率对短期动量与反转的影响 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
换手率、短期动量、反转 |
9.51% |
N/A |
|
| 600 |
在低和高CAPE(月度周期调整市盈率)月份中的万圣节效应 |
差价合约、ETFs、基金、期货 |
股票 |
美国 |
每半年 |
万圣节效应 |
12.24% |
17.78% |
|
| 601 |
买方竞争与动量收益 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
竞争、动量 |
14.27% |
22.98% |
|
| 602 |
12个月季节性反转 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
看多、看空 |
5.54% |
8.07% |
|
| 603 |
专利与市场之间的股票因子 |
股票 |
股票 |
美国 |
每年 |
专利 |
5.91% |
11.70% |
|
| 604 |
主权信用违约掉期(CDS)预测外汇市场回报 |
差价合约、期货 |
外汇 |
全球 |
每月 |
主权CDS |
4.84% |
5.92% |
|
| 605 |
利用波罗的海干散货指数(Baltic Dry Index)交易油轮航运公司 |
股票 |
股票 |
全球 |
每月 |
干散货指数、油轮、航运 |
3.86% |
N/A |
|
| 606 |
分析师日 |
股票 |
股票 |
美国 |
每日 |
分析师 |
18.30% |
24.82% |
|
| 607 |
动量与企业基本面周期
|
股票 |
股票 |
美国 |
季度 |
动量、公司基本面 |
8.80% |
6.82% |
|
| 608 |
地理国家动量
|
ETF、股票 |
股票 |
全球 |
每月 |
地理、动量 |
12.69% |
19.83% |
|
| 609 |
收益反应弹性 |
股票 |
股票 |
美国 |
每日 |
盈利、弹性 |
8.50% |
17.15% |
|
| 610 |
价值不确定性溢价 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
价值、不确定性 |
12.01% |
14.62% |
|
| 611 |
行业从众行为与动量效应 |
ETF、基金、股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
羊群效应、动量 |
14.43% |
30.70% |
|
| 612 |
商品收益的长期反转效应 |
差价合约、期货 |
股票 |
全球 |
每年 |
长期反转,动量 |
16.03% |
19.37% |
|
| 613 |
隔夜收益和日间反转对未来股票收益的影响 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
看多、看空 |
5.28% |
6.43% |
|
| 614 |
债券中的1个月动量效应 |
期货、互换 |
债券 |
全球 |
每月 |
动量 |
6.04% |
9.69% |
|
| 615 |
国际股票中的1个月动量效应
|
差价合约、ETFs、期货 |
股票 |
美国 |
每月 |
动量 |
16.21% |
20.38% |
|
| 616 |
商品中的1个月动量效应 |
差价合约、期货 |
大宗商品 |
全球 |
每月 |
动量 |
21.12% |
20.86% |
|
| 617 |
基于CAPE的行业选择策略 |
ETF、基金 |
股票 |
全球 |
每月 |
CAPE |
14.23% |
17.98% |
|
| 618 |
新兴市场股票中的波动率加权短期反转策略
|
ETF、基金 |
股票 |
新兴市场 |
每月 |
波动率、反转 |
6.14% |
9.10% |
|
| 619 |
印度股票市场中的日内动量效应
|
期货 |
股票 |
印度 |
日内 |
动量 |
12.36% |
12.81% |
|
| 620 |
投资-动量策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每半年 |
投资、动量 |
8.99% |
11.66% |
|
| 621 |
加密货币中的算力因子
|
加密货币 |
加密货币 |
全球 |
每周 |
算力 |
15.60% |
10.82% |
|
| 622 |
加密货币中的网络规模因子
|
加密货币 |
加密货币 |
全球 |
每周 |
网络规模 |
15.60% |
10.82% |
|
| 623 |
外汇市场中的价格过度反应
|
差价合约、远期、期货、掉期 |
外汇 |
美国 |
日内 |
价格 |
4.78% |
6.30% |
|
| 624 |
外汇期货交易的多策略方法 |
差价合约、远期、期货、掉期 |
外汇 |
美国 |
每月 |
外汇 |
9.76% |
9.30% |
|
| 625 |
优化子投资组合动量策略
|
ETF |
股票 |
美国 |
每月 |
动量 |
19.80% |
23.25% |
|
| 626 |
美国股票尾部风险与货币风险溢价
|
差价合约、远期、期货、掉期 |
外汇 |
全球 |
每月 |
尾部风险 |
4.57% |
8.16% |
|
| 627 |
货币中的股票差异因子
|
差价合约、远期、期货、掉期 |
外汇 |
全球 |
每月 |
差异因子 |
1.90% |
1.30% |
|
| 628 |
全球股票市场中的价值利差与资产配置
|
ETF |
股票 |
全球 |
每月 |
价值利差 |
5.91% |
6.37% |
|
| 629 |
领先的标普 GSCI 指数 |
差价合约、期货 |
大宗商品 |
美国 |
每日 |
GSCI指数 |
11.10% |
18.05% |
|
| 630 |
原油ETF的日内动量策略 |
交易所交易基金(ETFs) |
大宗商品 |
全球 |
日内 |
动量、原油 |
1.85% |
N/A |
|
| 631 |
泰勒规则与外汇回报 |
差价合约、期货 |
外汇 |
全球 |
每月 |
泰勒规则 |
6.16% |
7.61% |
|
| 632 |
在市场回报为负后的价值因子 |
ETF、股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
价值因子 |
3.68% |
3.45% |
|
| 633 |
商品市场中的风险恐惧 |
差价合约、期货 |
大宗商品 |
全球 |
每周 |
大宗商品 |
9.28% |
10.30% |
|
| 634 |
基本面强度与52周最高价异常现象
|
股票 |
股票 |
美国 |
每半年 |
基本面 |
12.68% |
21.06% |
|
| 635 |
逻辑回归与基于动量的交易策略
|
差价合约、ETFs、期货 |
股票 |
美国 |
每日 |
逻辑回归、动量 |
8.60% |
14% |
|
| 636 |
在可转换债券套利中卖空发行人股票
|
股票 |
股票 |
全球 |
每日 |
卖空、发行人、可转换债券 |
2.25% |
4.47% |
|
| 637 |
固定收益领域的“避险”因素 |
差价合约、期货 |
债券 |
全球 |
每日 |
避险 |
2.80% |
8.20% |
|
| 638 |
固定收益中的失业缺口因子 |
差价合约、期货 |
债券 |
全球 |
每月 |
失业率 |
1.30% |
10.10% |
|
| 639 |
固定收益中的增长缺口因子 |
差价合约、期货 |
债券 |
全球 |
季度 |
缺口因子 |
1% |
9.99% |
|
| 640 |
固定收益中的反转–收益率变动因子
|
差价合约、期货 |
债券 |
全球 |
每月 |
反转、收益率 |
1.70% |
10% |
|
| 641 |
机器学习自适应投资组合资产配置 |
ETF |
债券、大宗商品、股票、房地产投资信托基金 |
全球 |
每月 |
机器学习 |
10.07% |
10.13% |
|
| 642 |
使用深度神经网络的时间序列动量策略
|
差价合约、期货 |
债券、大宗商品、外汇、股票 |
全球 |
每日 |
时间序列、动量、神经网络 |
14.10% |
15.40% |
|
| 643 |
非线性支持向量机与选股策略
|
股票 |
股票 |
全球 |
季度 |
非线性、支持向量机 |
21.92% |
12.79% |
|
| 644 |
高低波动率股票因子策略的择时
|
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
择时、波动率 |
17.20% |
17.70% |
|
| 645 |
使用RSI指标的动量选股策略
|
股票 |
股票 |
美国 |
每日 |
动量、RSI指标 |
2.29% |
N/A |
|
| 646 |
月末国债收益
|
债券、差价合约、ETFs、远期、期货、掉期 |
债券 |
全球 |
每日 |
国债 |
3.96% |
7.65% |
|
| 647 |
机器学习与货币套息策略 |
差价合约、远期、期货、掉期 |
外汇 |
全球 |
每月 |
机器学习、套利 |
8.06% |
12.80% |
|
| 648 |
全球股票市场的广度 |
ETF |
股票 |
全球 |
每月 |
广度 |
20.76% |
21.69% |
|
| 649 |
美国股市的价格缺口策略 |
差价合约、ETF、期货 |
股票 |
美国 |
每日 |
价格缺口 |
5.90% |
N/A |
|
| 650 |
品牌价值资产定价因子 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
品牌价值 |
11.95% |
16.73% |
|
| 651 |
股票动量领先公司债券
|
债券 |
债券 |
美国 |
每月 |
动量 |
3.50% |
4.30% |
|
| 652 |
趋势跟随与溢出效应
|
差价合约、远期、期货、掉期 |
债券、外汇、股票 |
全球 |
每周 |
趋势跟踪、溢出效应 |
3.20% |
4.80% |
|
| 653 |
比特币的日内动量效应
|
加密货币 |
加密货币 |
全球 |
日内 |
比特币、动量 |
28.62% |
30.26% |
|
| 654 |
动态动量策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
动量 |
6.11% |
10% |
|
| 655 |
企业集团的财报公布后漂移效应 |
股票 |
股票 |
美国 |
每日 |
财报、盈利公告 |
16.40% |
N/A |
|
| 656 |
宏观经济公告贝塔策略
|
股票 |
股票 |
美国 |
每日 |
宏观经济、贝塔 |
10.37% |
8.79% |
|
| 657 |
宏观经济公告贝塔反转 |
股票 |
股票 |
美国 |
每日 |
宏观经济、贝塔、反转 |
7.76% |
9.02% |
|
| 658 |
仅基于跳跃的动量与反转策略在外汇市场中的应用
|
差价合约、远期、期货 |
外汇 |
全球 |
每月 |
动量、反转 |
8.83% |
9.10% |
|
| 659 |
跨资产偏度效应 |
差价合约、期货 |
债券、大宗商品、外汇、股票 |
全球 |
每月 |
偏度效应 |
3.50% |
4.86% |
|
| 660 |
基于员工满意度相似的企业间回报策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
员工满意度 |
12.95% |
15.11% |
|
| 661 |
离岸销售网络 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
销售网络 |
14.99% |
23.03% |
|
| 662 |
投机者扩散压力与商品期货风险溢价 |
差价合约、期货 |
大宗商品 |
全球 |
每月 |
投机者、压力 |
21.19% |
24.42% |
|
| 663 |
商品中的广义风险调整动量策略
|
差价合约、期货 |
大宗商品 |
美国 |
每月 |
动量 |
10.10% |
17.40% |
|
| 664 |
股票指数中的广义风险调整动量策略 |
差价合约、ETF、期货 |
股票 |
全球 |
每月 |
动量、股票指数 |
12.70% |
19.90% |
|
| 665 |
股票中的广义风险调整动量策略
|
股票 |
股票 |
欧洲 |
每月 |
动量 |
30.30% |
23% |
|
| 666 |
基于机器学习的财务报表分析
|
股票 |
股票 |
美国 |
每日 |
机器学习、财务报表 |
47.47% |
18% |
|
| 667 |
在投资组合中持有人工VIX |
差价合约、ETFs、期货、期权 |
股票 |
美国 |
每月 |
VIX |
10.10% |
15.20% |
|
| 668 |
智能货币多重策略 |
差价合约、期货 |
外汇 |
全球 |
每月 |
外汇 |
3.96% |
3.46% |
|
| 669 |
预测德国DAX家族指数变化 |
股票 |
股票 |
欧洲 |
每日 |
DAX |
5.61% |
6.76% |
|
| 670 |
商品期货回报的序列依赖性 |
差价合约、期货 |
大宗商品 |
美国 |
每月 |
大宗商品 |
15.15% |
16.24% |
|
| 671 |
有毒物质排放与股票表现 |
股票 |
股票 |
全球 |
每年 |
有毒物质 |
4.51% |
10.50% |
|
| 672 |
发行人支付与投资者支付评级机构的信用评级公告与股票回报 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
信用评级 |
22.04% |
13.20% |
|
| 673 |
外汇市场中的均值-方差市场时机选择 |
远期、期货、互换 |
外汇 |
全球 |
每月 |
均值、方差 |
7.44% |
8.12% |
|
| 674 |
ETF成分股的选股 |
股票 |
股票 |
美国 |
每日 |
ETF成分股 |
18% |
N/A |
|
| 675 |
结合VIX期货期限结构策略与标普500指数
|
差价合约、ETF、期货 |
股票 |
美国 |
每日 |
VIX期货 |
23.58% |
19.92% |
|
| 676 |
懒惰的股票价格
|
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
股票 |
18.58% |
26.72% |
|
| 677 |
股市中的选前漂移
|
差价合约、ETFs、基金、期货 |
股票 |
美国 |
每日 |
选举 |
2.46% |
N/A |
|
| 678 |
LinkedIn员工数据对股票收益的影响
|
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
领英、员工数据 |
5.41% |
4.88% |
|
| 679 |
重叠动量投资组合 |
股票 |
股票 |
美国 |
每年 |
动量 |
7.47% |
17.73% |
|
| 680 |
顺周期股票与预期未来经济状况
|
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
顺周期 |
24.32% |
47.44% |
|
| 681 |
商品期权对期货交易量比率
|
差价合约、期货 |
大宗商品 |
全球 |
每周 |
交易量 |
15.29% |
N/A |
|
| 682 |
使用机器学习选择风险资产与无风险资产的最佳组合
|
差价合约、ETFs、基金、期货 |
债券、股票 |
美国 |
每月 |
机器学习 |
16.54% |
10.90% |
|
| 683 |
股票中的货币政策(FOMC)动量效应
|
差价合约、ETFs、期货 |
股票 |
美国 |
每日 |
FOMC、动量 |
13.02% |
10.56% |
|
| 684 |
异常现象中的价值效应
|
股票 |
股票 |
美国 |
每年 |
价值效应 |
10.27% |
9.68% |
|
| 685 |
ETF 动量策略
|
ETF |
股票 |
美国 |
每月 |
动量 |
16.08% |
25.78% |
|
| 686 |
全球收益率曲线中的利率动量效应
|
期货、互换 |
债券 |
全球 |
每日 |
动量、收益率曲线 |
2.42% |
4.18% |
|
| 687 |
新兴市场债务中的套息因子 |
互换 |
债券 |
新兴市场 |
每月 |
债务 |
3.80% |
11.20% |
|
| 688 |
新兴市场债务中的防御因子
|
互换 |
债券 |
新兴市场 |
每月 |
防御因子 |
3.60% |
10.50% |
|
| 689 |
新兴市场债务中的动量因子 |
互换 |
债券 |
新兴市场 |
每月 |
动量因子 |
5.40% |
8.50% |
|
| 690 |
新兴市场债务中的价值因子 |
互换 |
债券 |
新兴市场 |
每月 |
价值因子 |
3.70% |
10.20% |
|
| 691 |
新兴市场债务的系统性投资 |
债券 |
债券 |
新兴市场 |
每月 |
系统性 |
8.40% |
8.40% |
|
| 692 |
大宗商品中的波动率风险溢价策略 |
期权 |
大宗商品 |
全球 |
每月 |
波动率 |
6.10% |
5.20% |
|
| 693 |
货币中的波动率风险溢价策略 |
期权 |
外汇 |
全球 |
每月 |
波动率 |
1.20% |
1.70% |
|
| 694 |
利用另类数据探索核心收益 |
股票 |
股票 |
美国 |
每年 |
数据 |
8.40% |
13.36% |
|
| 695 |
欧市开盘期间的标普500期货收益
|
差价合约、期货 |
股票 |
美国 |
日内 |
开盘 |
2.58% |
4.71% |
|
| 696 |
因子动量
|
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
动量 |
10.49% |
15.28% |
|
| 697 |
便宜期权代价高
|
期权 |
股票 |
美国 |
每月 |
期权 |
32.32% |
13.32% |
|
| 698 |
储蓄率贝塔与股票表现
|
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
储蓄率、贝塔 |
7.96% |
7.19% |
|
| 699 |
使用机器学习方法预测日内收益
|
股票 |
股票 |
美国 |
日内 |
机器学习 |
194.32% |
24.96% |
|
| 700 |
散户交易与动量盈利能力
|
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
散户、动量、盈利能力 |
14.04% |
19.22% |
|
| 701 |
熊市风险与对冲基金回报 |
基金 |
股票 |
美国 |
每月 |
熊市、对冲基金 |
10.95% |
8.58% |
|
| 702 |
美元/欧元货币对中的利率差异与动态非对称性策略 |
差价合约(CFDs)、期货 |
外汇 |
全球 |
每日 |
利率 |
5.32% |
10% |
|
| 703 |
用股票回报预测债券回报
|
债券、期货 |
债券 |
全球 |
每月 |
债券、股票 |
3.80% |
10% |
|
| 704 |
用大宗商品指数预测债券回报
|
债券、期货 |
债券 |
全球 |
每月 |
债券 |
4.40% |
10% |
|
| 705 |
用综合模型预测债券回报
|
债券、期货 |
债券 |
全球 |
每月 |
债券 |
8.70% |
10% |
|
| 706 |
彩票型股票与过去表现 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
彩票 |
28.78% |
28.38% |
|
| 707 |
全球美元风险策略 |
差价合约、期货 |
外汇 |
全球 |
每月 |
美元 |
4.26% |
7.69% |
|
| 708 |
ESG、价格动量与随机优化 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
ESG、价格 |
17.47% |
13.49% |
|
| 709 |
股息再投资计划(DRIPs)与股价下跌
|
ETF、期货、股票 |
股票 |
美国 |
每日 |
DRIPs |
27.01% |
34.14% |
|
| 710 |
基本面偏差与机器学习
|
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
基本面、机器学习 |
9.87% |
12.45% |
|
| 711 |
对所有可能的策略进行双重排序
|
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
股票 |
38.64% |
28% |
|
| 712 |
主成分投资组合
|
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
主成分分析 |
7.20% |
10% |
|
| 713 |
员工满意度、ESG与股票回报
|
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
员工满意度、ESG |
5.83% |
N/A |
|
| 714 |
股票因子与公司债券
|
债券 |
债券 |
美国 |
每月 |
债券 |
6.61% |
11.27% |
|
| 715 |
通过期权识别聪明资金
|
股票 |
股票 |
全球 |
每日 |
期权 |
13.87% |
8.10% |
|
| 716 |
股票中的跳跃风险
|
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
股票 |
8.90% |
17.21% |
|
| 717 |
全球债券投资组合预测各国政府债券回报
|
债券、ETF、期货 |
债券 |
全球 |
每月 |
债券、政府 |
3.90% |
15.26% |
|
| 718 |
股票中的最低特质收益
|
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
特质 |
7.83% |
15.38% |
|
| 719 |
联邦公开市场委员会(FOMC)周期与信用风险
|
CDS |
债券 |
美国 |
每周 |
特质、FOMC周期、信用风险 |
8.89% |
14.87% |
|
| 720 |
时间序列因子动量
|
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
时间序列、动量 |
12% |
14.29% |
|
| 721 |
股票中的特质流动性
|
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
特质、流动性 |
11.09% |
11.30% |
|
| 722 |
机器学习选股
|
差价合约、股票 |
股票 |
美国 |
每周 |
机器学习 |
18.70% |
24.20% |
|
| 723 |
原油日内动量 |
差价合约、ETFs、期货 |
大宗商品 |
全球 |
日内 |
原油、动量 |
21.36% |
N/A |
|
| 724 |
外汇期权中的历史波动率与隐含波动率策略 |
期权 |
外汇 |
全球 |
每月 |
历史波动率、隐含波动率 |
19.08% |
24.14% |
|
| 725 |
期货中的半方差与时间序列动量 |
期货 |
大宗商品 |
中国 |
每日 |
半方差、时间序列、动量 |
19.11% |
10.80% |
|
| 726 |
股票中的新闻回报与非新闻回报
|
股票 |
大宗商品 |
美国 |
每日 |
新闻 |
20.98% |
16.18% |
|
| 727 |
委员会投资组合选择 |
ETF |
债券、股票、REITs |
美国 |
每月 |
委员会 |
N/A |
N/A |
|
| 728 |
股息股票与利率的上升或下降
|
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
股息、利率 |
7.34% |
22.23% |
|
| 729 |
无形资产对账面市值比(B/M)的影响 |
股票 |
股票 |
美国 |
每年 |
无形资产、账面市值比 |
10.95% |
15.22% |
|
| 730 |
美元/离岸人民币(USD/CNH)外汇对的可预测性 |
差价合约、期货 |
外汇 |
中国 |
每日 |
美元、离岸人民币 |
26.10% |
4% |
|
| 731 |
隐含波动率差与标普500指数预期市场回报
|
差价合约、ETF、期货 |
债券、股票 |
美国 |
每日 |
隐含波动率价差 |
11.09% |
14.43% |
|
| 732 |
在复杂所有权网络中的公司预测回报率 |
股票 |
股票 |
全球 |
每月 |
回报率、所有权网络 |
13.08% |
11.15% |
|
| 733 |
中国日内动量
|
股票 |
股票 |
中国 |
每月 |
动量 |
36.87% |
23.50% |
|
| 734 |
中国的基差动量商品溢价
|
期货 |
大宗商品 |
中国 |
每月 |
基差、动量 |
7.93% |
10.06% |
|
| 735 |
中国的期限利差商品溢价
|
期货 |
大宗商品 |
中国 |
每月 |
中国 |
8.07% |
9.94% |
|
| 736 |
中国的动量商品溢价
|
期货 |
大宗商品 |
中国 |
每月 |
动量、中国 |
8.99% |
12.05% |
|
| 737 |
在中国对抗贝塔(Beta)投资策略
|
股票 |
股票 |
中国 |
每月 |
贝塔 |
12.54% |
32.67% |
|
| 738 |
股票指数期货中基差的横截面效应
|
期货 |
大宗商品 |
全球 |
每月 |
大宗商品 |
5.84% |
6.97% |
|
| 739 |
中国的规模因子 |
股票 |
股票 |
中国 |
每月 |
规模因子、中国 |
13.08% |
15.66% |
|
| 740 |
中国的价值因子
|
股票 |
股票 |
中国 |
每月 |
价值因子、中国 |
14.57% |
12.99% |
|
| 741 |
长期机构交易与收益的横截面分析
|
股票 |
股票 |
美国 |
季度 |
机构交易 |
8.24% |
11.04% |
|
| 742 |
中国股票中的盈利因子
|
股票 |
股票 |
中国 |
每月 |
盈利能力 |
N/A |
N/A |
|
| 743 |
印度市场中的质量策略
|
股票 |
股票 |
印度 |
季度 |
质量 |
13.23% |
12.28% |
|
| 744 |
商品中的跳跃风险
|
大宗商品 |
大宗商品 |
美国 |
每日 |
跳跃 |
4.63% |
14.89% |
|
| 745 |
非专业分析师能力的横截面分析
|
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
分析师技能 |
12.42% |
18.69% |
|
| 746 |
大型美国公司债券短期反转 |
债券 |
债券 |
美国 |
每周 |
大盘股、短期反转 |
12.18% |
3.70% |
|
| 747 |
押注正确的半贝塔多头与空头 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
做多、做空、中国 |
9.76% |
9.30% |
|
| 748 |
货币因子动量 |
差价合约、期货 |
外汇 |
全球 |
每月 |
货币、动量 |
4.90% |
6.42% |
|
| 749 |
固定收益市场中的日内动量
|
差价合约、期货 |
债券 |
全球 |
日内 |
动量 |
2.16% |
1.33% |
|
| 750 |
欧洲市场中的除息日
|
股票 |
股票 |
欧洲 |
每日 |
除息日、欧洲 |
1.80% |
N/A |
|
| 751 |
多资产对冲动量策略
|
债券、ETF、期货、股票 |
债券、大宗商品、股票、房地产投资信托基金 |
全球 |
每月 |
对冲、动量 |
5.30% |
8.10% |
|
| 752 |
低风险异象指数
|
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
风险 |
9.25% |
29.40% |
|
| 753 |
动量效应在中国B股 |
股票 |
股票 |
中国 |
每月 |
动量效应、中国B股 |
14.72% |
16.59% |
|
| 754 |
中国期货的日内时间序列动量
|
期货 |
大宗商品 |
中国 |
日内 |
时间序列、动量 |
11.92% |
N/A |
|
| 755 |
公司债券价值策略
|
债券 |
债券 |
美国 |
每月 |
价值 |
4.94% |
5.81% |
|
| 756 |
中国再融资股票发行后的回报 |
股票 |
股票 |
中国 |
每半年 |
融资、股票发行、中国 |
12.36% |
11.98% |
|
| 757 |
股票行业中的低波动率异象
|
股票 |
股票 |
全球 |
每月 |
波动率 |
6.96% |
12.55% |
|
| 758 |
动量效应与高应计项目
|
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
动量、应计 |
11.22% |
15.03% |
|
| 759 |
中国石油波动性影响行业动量效应
|
股票 |
股票 |
中国 |
每月 |
中国、石油、波动率 |
62.88% |
38.23% |
|
| 760 |
印度的动量效应与低风险效应
|
股票 |
股票 |
印度 |
每月 |
印度、动量效应 |
10.84% |
N/A |
|
| 761 |
公司债券中的提升回归树
|
债券 |
债券 |
美国 |
每月 |
公司债券、回归 |
4.21% |
2.46% |
|
| 762 |
空头利率的意外变化
|
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
空头 |
4.24% |
7.24% |
|
| 763 |
新兴市场中的方差缩放动量策略
|
股票 |
股票 |
新兴市场 |
每月 |
动量、方差 |
17.21% |
9.74% |
|
| 764 |
捕捉能源风险溢价
|
期货 |
大宗商品 |
美国 |
每月 |
能源 |
12.38% |
13.75% |
|
| 765 |
利用神经网络进行股票指数与无风险资产配置
|
债券、ETF、期货 |
债券、股票 |
美国 |
季度 |
股票指数、神经网络 |
11.71% |
19.34% |
|
| 766 |
公司债券收益截面中的碳风险
|
债券 |
债券 |
美国 |
每年 |
碳 |
1.81% |
1.94% |
|
| 767 |
意大利和德国国债拍卖前后的债券收益表现
|
债券 |
债券 |
欧洲 |
日内 |
意大利、德国、国债拍卖 |
2.01% |
0.92% |
|
| 768 |
收益的季节性与信息周期
|
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
季节性、信息周期 |
12.95% |
14.74% |
|
| 769 |
中国的趋势因子
|
股票 |
股票 |
全球 |
每月 |
趋势因子、中国 |
15.40% |
19.66% |
|
| 770 |
遗传编程预测股票收益
|
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
遗传编程 |
8.99% |
11.29% |
|
| 771 |
中国的投资者会议预测股票收益
|
股票 |
股票 |
中国 |
每月 |
投资者 |
8.08% |
7.07% |
|
| 772 |
跨境并购与货币收益
|
CDS、期货 |
外汇 |
全球 |
每月 |
跨境并购 |
4.59% |
5.43% |
|
| 773 |
收盘竞价中的订单不平衡与之后的价格反转
|
股票 |
股票 |
美国 |
每周 |
订单、收盘拍卖、反转 |
N/A |
N/A |
|
| 774 |
机器学习与财报公告
|
股票 |
股票 |
美国 |
每日 |
机器学习、收益公告 |
11.63% |
8.16% |
|
| 775 |
中国A股市场的波动率效应
|
股票 |
股票 |
中国 |
每月 |
波动率、中国、A股 |
10.60% |
21.20% |
|
| 776 |
收益率曲线斜率套利 |
债券、ETF、期货 |
债券 |
全球 |
每月 |
收益率、套利交易 |
6.17% |
10.63% |
|
| 777 |
跨式期权的反转交易
|
期权 |
股票 |
美国 |
每月 |
反转、跨式期权 |
49.71% |
36.80% |
|
| 778 |
跨式期权的动量交易
|
期权 |
股票 |
美国 |
每月 |
动量、跨式期权 |
114.83% |
41.56% |
|
| 779 |
气候变化风险敞口与股票横截面收益率
|
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
气候变化 |
5.13% |
15.89% |
|
| 780 |
股票动量向货币市场的溢出效应 |
差价合约、远期、期货 |
外汇 |
全球 |
每周 |
动量、溢出效应 |
2.20% |
7.10% |
|
| 781 |
美国市场的日内反转效应
|
股票 |
股票 |
美国 |
日内 |
反转 |
22.42% |
5.41% |
|
| 782 |
总统经济支持率与股票横截面收益率
|
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
总统支持率 |
14.16% |
19.33% |
|
| 783 |
中国市场中的特质波动率
|
股票 |
股票 |
中国 |
每月 |
特质、波动率、中国 |
14.02% |
23.52% |
|
| 784 |
中国市场的异常换手率
|
股票 |
股票 |
中国 |
每月 |
换手率、中国 |
17.18% |
22.16% |
|
| 785 |
中国市场的季节性差异
|
股票 |
股票 |
中国 |
每月 |
季节性、中国 |
11.35% |
17.06% |
|
| 786 |
气候情绪、碳价与“排放减去清洁”投资组合
|
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
气候、碳价格 |
9.36% |
12.71% |
|
| 787 |
产出缺口预测外汇收益
|
差价合约、远期、期货 |
外汇 |
全球 |
每月 |
工业产出 |
4.92% |
6.83% |
|
| 788 |
财报公告贝塔 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
盈利公告、贝塔 |
7.70% |
15.21% |
|
| 789 |
债券收益率变动与股票指数的横截面收益率
|
ETF、期货 |
股票 |
全球 |
每月 |
收益率、套利交易 |
7.83% |
15.31% |
|
| 790 |
印度市场的长期时间序列动量效应
|
期货、股票 |
股票 |
印度 |
每周 |
时间序列、动量、印度 |
16.02% |
15.10% |
|
| 791 |
股票中的质量因子
|
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
质量因子 |
12.20% |
12.32% |
|
| 792 |
参考价格与坏消息
|
股票 |
股票 |
美国 |
每日 |
价格、坏消息 |
15.32% |
9.49% |
|
| 793 |
全球失衡货币因子
|
差价合约、远期、期货 |
外汇 |
全球 |
每月 |
货币因子 |
4.40% |
6.43% |
|
| 794 |
对冲投资组合 |
债券、ETF、期货、期权、股票 |
债券、大宗商品、外汇、股票 |
美国 |
每月 |
对冲 |
8.03% |
13.25% |
|
| 795 |
流动性增长因子
|
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
流动性、增长因子 |
7.18% |
11.29% |
|
| 796 |
按时间顺序的收益排序 |
股票 |
股票 |
全球 |
每月 |
时间顺序 |
12.02% |
12.69% |
|
| 797 |
卖空活动与动量效应
|
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
卖空、动量 |
15.66% |
17.80% |
|
| 798 |
库存错误定价可预测原油回报
|
期货 |
期货 |
全球 |
日内 |
库存、原油 |
6.70% |
10% |
|
| 799 |
气候贝塔与共同基金 |
基金 |
股票 |
美国 |
每月 |
气候、贝塔、共同基金 |
2.55% |
2.27% |
|
| 800 |
相似股票的短期动量
|
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
短期动量 |
13.08% |
18.86% |
|
| 801 |
动量策略中的“无崩盘”成分
|
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
动量 |
15.12% |
19.99% |
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| 802 |
高分红日的价格压力
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ETF、期货、股票 |
股票 |
美国 |
每日 |
价格压力、股息日 |
2.43% |
1.30% |
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| 803 |
使用神经网络的非线性风险预算投资组合优化
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ETF |
债券、大宗商品、股票、房地产投资信托基金 |
全球 |
每月 |
神经网络 |
12.33% |
8.84% |
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| 804 |
在澳大利亚对不确定性贝塔进行押注
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股票 |
股票 |
全球 |
每月 |
贝塔、澳大利亚 |
17.46% |
13.03% |
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| 805 |
股票中的稳健质量
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股票 |
股票 |
全球 |
季度 |
质量 |
5% |
6.40% |
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| 806 |
货币中的ESG因素 |
差价合约、远期、期货 |
外汇 |
全球 |
每月 |
ESG |
3.62% |
7.03% |
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| 807 |
商品期货的风格整合投资组合 |
期货 |
大宗商品 |
中国 |
每月 |
期货 |
7.71% |
8% |
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| 808 |
美国股票中的非对称特质性策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
特质、非对称性 |
2.25% |
6.03% |
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| 809 |
股票中的投资者模糊性策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
投资者 |
5.03% |
10.34% |
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| 810 |
情绪贝塔与美国股票策略 |
股票 |
股票 |
美国 |
每月 |
情绪、贝塔 |
6.68% |
13.06% |
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