该策略涉及分析美国股票的10K和10Q报告,根据“风险因素”中的文本变化对其进行分类,并对“不变者”做多,对“变化者”做空,持有三个月。

I. 策略概要

该投资范围包括纽约证券交易所、美国证券交易所和纳斯达克的美国股票。投资者每月使用Sim-Jaccard测试处理过去两个时期的10K和10Q报告,以评估“风险因素”部分的文本变化。股票根据相似性分数(“变化/不变”变量)的分布分为五个分位数。该策略涉及对“不变者”做多,对“变化者”做空,持有3个月,每只股票等权重。投资组合每月重新平衡,每月调整三分之一的投资组合。

II. 策略合理性

该策略假设,由于10K和10Q文件数量庞大,且越来越多地转向非数值信息,股票价格往往滞后于财务报告的发布。基本面分析师在这种“白噪声”中难以识别关键数据。作者建议,分析两个报告期之间的文本变化可以提供一个有效的指标。这种方法侧重于检测管理层在关键主题措辞上的积极或消极转变。

该策略利用文本分析来跟踪报告中的变化,特别是风险因素部分,认为措辞的变化反映了管理层对潜在风险的认识,而投资者可能会忽视这些风险。与情感分析相比,这种方法在数值上具有优势,因为它比较的是变化而不是解释语气。测试表明,这些变化与公司的财务业绩相关。结果喜忧参半,但对风险因素部分使用Sim-Jaccard比较产生了1.88%的超额回报,优于传统的多/空投资组合。

III. 来源论文

Lazy Prices [点击查看论文]

<摘要>

我们利用1995-2014年美国公司定期季度和年度申报的完整历史数据,表明当公司积极改变其报告实践时,这传达了关于未来公司运营的重要信号。财务报告语言和结构的变化也对公司未来的回报产生强烈影响:一个做空“改变者”并买入“不变者”的投资组合未来每月可获得高达188个基点的阿尔法(每年超过22%)。提及高管(CEO和CFO)团队、诉讼或文件中风险因素部分的语言变化对未来回报尤其具有信息量。我们表明,10-K文件的变化可以预测未来的收益、盈利能力、未来的新闻公告,甚至未来的公司层面破产;同时,未做出改变的公司则会经历正的异常回报。与资产价格中典型的反应不足模式不同,我们发现这些变化没有相关的公告效应——回报仅在信息随后通过新闻、事件或收益披露时才产生——这表明投资者对上市公司普遍存在的这些简单变化不予关注。

IV. 回测表现

年化回报18.58%
波动率26.72%
β值N/A
夏普比率0.7
索提诺比率N/A
最大回撤N/A
胜率N/A

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